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视频序列中运动目标检测算法的研究

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视频序列中运动目标检测算法的研究
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-12页
  · 课题的研究背景与意义第8-9页
  · 国内外研究现状第9-10页
  · 本文的主要研究内容与章节安排第10-12页
    · 本文主要研究内容第10页
    · 章节安排第10-12页
第二章 数字图像处理第12-22页
  · 前言第12页
  · 颜色模型第12-14页
    · RGB模型第12-13页
    · HSV模型第13-14页
    · YUV模型第14页
  · 图像预处理第14-19页
    · 中值滤波第14-16页
    · 均值滤波第16-18页
    · 高斯滤波第18-19页
  · 形态学处理第19-21页
    · 膨胀与腐蚀第19-20页
    · 开运算与闭运算第20-21页
  · 本章小结第21-22页
第三章 运动目标检测算法第22-34页
  · 帧间差分法第22-24页
  · 光流法第24-27页
  · 背景差分法第27-29页
    · 背景差分法的理论与实现第27-28页
    · 常见的背景查分法第28-29页
  · 基于码书模型的背景差分法第29-33页
  · 本章小结第33-34页
第四章 基于混合高斯模型的背景差分法及改进第34-46页
  · 引言第34页
  · 基于混合高斯模型的背景差分法第34-41页
    · 单高斯模型基本原理第34-36页
    · 混合高斯模型基本原理第36-38页
    · 实验与分析第38-41页
  · 混合高斯模型算法的改进与仿真第41-44页
  · 本章小结第44-46页
第五章 融合边缘检测与混合高斯模型的运动目标检测算法第46-55页
  · 引言第46页
  · 相关理论第46-50页
    · 边缘检测第46-49页
    · 图像金字塔第49-50页
  · 融合边缘检测与混合高斯模型的运动目标检测算法与仿真第50-54页
  · 本章小结第54-55页
第六章 总结与展望第55-57页
  · 本文工作总结第55页
  · 展望第55-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-62页
攻读硕士学位期间发表的论文第62页

本篇论文共62页,点击这进入下载页面
 
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