基于Stacking融合模型的生物医药板块智能选股方案研究

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基于Stacking融合模型的生物医药板块智能选股方案研究

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基于Stacking融合模型的生物医药板块智能选股方案研究

论文目录
摘要	第1-3页
Abstract	第3-4页
第1章绪论	第7-14页
1.1 研究背景	第7-8页
1.2 研究目的和意义	第8页
1.3 研究内容、方法和技术路线	第8-12页
1.3.1 研究内容	第9-10页
1.3.2 研究方法	第10-11页
1.3.3 技术路线	第11-12页
1.4 本文的主要贡献	第12-14页
第2章相关理论回顾与文献综述	第14-20页
2.1 相关理论回顾	第14-15页
2.1.1 有效市场理论	第14页
2.1.2 Fama-French三因子理论	第14-15页
2.1.3 套利定价理论	第15页
2.2 相关文献综述	第15-20页
2.2.1 多因子选股模型文献综述	第15-17页
2.2.2 智能算法文献综述	第17-19页
2.2.3 评述	第19-20页
第3章问题描述与分析	第20-26页
3.1 研究问题描述	第20-22页
3.2 研究问题分析	第22-26页
第4章基于智能算法选股方案构建的理论框架	第26-32页
4.1 指标构建理论	第26页
4.2 模型选取理论	第26-30页
4.2.1 Stacking算法理论	第26-28页
4.2.2 XGBoost算法理论	第28-29页
4.2.3 随机森林算法理论	第29-30页
4.2.4 LightGBM算法理论	第30页
4.3 模型评价理论	第30-32页
第5章基于Stacking模型的生物医药板块智能选股方案构建	第32-49页
5.1 指标库构建	第31-33页
5.2 股票池确定	第33页
5.3 数据预处理	第33-34页
5.4 特征筛选	第34-37页
5.5 基于Stacking框架的生物医药板块智能选股方案设计	第37-49页
5.5.1 方案设计实施	第37-40页
5.5.2 模型构建及参数调优	第40-46页
5.5.3 模型评估	第46-49页
第6章基于Stacking框架的选股方案合理性检验及实施途径	第49-57页
6.1 回测检验	第49-54页
6.2 多模型比较	第54-56页
6.2.1 选股方案模型分类能力比较	第54页
6.2.2 选股方案模型盈利能力比较	第54-56页
6.3 本章小结	第56-57页
第7章结论及展望	第57-59页
7.1 结论	第57-58页
7.2 展望	第58-59页
参考文献	第59-62页
附录	第62-70页
致谢	第70-71页

本篇论文共71页，点击这进入下载页面。

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