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深基坑变形的动态预测及安全性评价研究

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深基坑变形的动态预测及安全性评价研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-15页
  1.1 选题背景及研究意义第9-10页
  1.2 国内外研究现状第10-13页
    1.2.1 深基坑变形预测的研究现状第10-12页
    1.2.2 深基坑安全评价研究现状第12-13页
  1.3 论文的主要研究内容和技术路线第13-15页
    1.3.1 研究目的第13-14页
    1.3.2 研究内容第14页
    1.3.3 技术路线第14-15页
第二章 深基坑变形机理及监测技术研究第15-24页
  2.1 深基坑工程的特点第15-17页
  2.2 深基坑工程的变形机理第17-19页
    2.2.1 围护结构变形第17页
    2.2.2 基坑周边地表变形第17-18页
    2.2.3 坑底土体隆起变形第18-19页
  2.3 深基坑工程监测技术第19-23页
    2.3.1 基坑监测目的第19-20页
    2.3.2 基坑监测内容第20页
    2.3.3 监测点埋设第20-21页
    2.3.4 基坑监测方法第21-23页
  2.4 本章小结第23-24页
第三章 深基坑变形的动态预测理论第24-37页
  3.1 人工神经网络理论第24-27页
    3.1.1 神经网络发展第24页
    3.1.2 神经元模型第24-27页
    3.1.3 神经网络模型第27页
  3.2 Elman动态神经网络预测模型第27-31页
    3.2.1 Elman动态神经网络结构第27-28页
    3.2.2 Elman动态神经网络算法第28-29页
    3.2.3 Elman动态神经网络预测步骤第29-31页
  3.3 支持向量机预测模型第31-36页
    3.3.1 支持向量机理论第31-32页
    3.3.2 支持向量机(SVM)回归算法第32-35页
    3.3.3 支持向量机参数影响分析第35-36页
  3.4 本章小结第36-37页
第四章 深基坑施工过程中安全评价方法第37-42页
  4.1 传统的安全性评价方法第37页
  4.2 基于监测数据的安全性评价方法第37-41页
    4.2.1 基坑安全评价指标选取第37-39页
    4.2.2 基坑安全评价方法第39-40页
    4.2.3 基坑安全评价标准第40-41页
  4.3 本章小结第41-42页
第五章 深基坑变形动态预测及安全性评价工程应用第42-55页
  5.1 工程概述与数据准备第42-47页
    5.1.1 工程概述第42页
    5.1.2 控制网布设第42-43页
    5.1.3 监测网布设第43-44页
    5.1.4 监测频率和预警值确定第44-46页
    5.1.5 数据准备第46-47页
  5.2 Elman动态神经网络预测模型的应用第47-49页
    5.2.1 数据样本建立第47-48页
    5.2.2 训练及预测第48-49页
  5.3 支持向量机预测模型的应用第49-52页
    5.3.1 数据样本建立第49-50页
    5.3.2 基于k-交叉验证法的参数选择第50-51页
    5.3.3 训练及预测第51-52页
  5.4 两种预测模型的精度对比第52-53页
  5.5 工程施工过程中安全性评价第53-54页
  5.6 本章小结第54-55页
第六章 总结与展望第55-57页
  6.1 总结第55页
  6.2 展望第55-57页
参考文献第57-61页
致谢第61-62页

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