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基于LDA模型的图书馆文献分类系统设计与开发
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基于LDA模型的图书馆文献分类系统设计与开发
论文目录
摘要
第1-6页
Abstract
第6-11页
第1章 绪论
第11-15页
1.1 研究背景及意义
第11页
1.2 研究现状
第11-13页
1.3 论文的主要工作
第13页
1.4 论文的组织结构
第13-15页
第2章 基于LDA模型的主题分类算法
第15-37页
2.1 LDA模型
第15-21页
2.2 Labeled-LDA模型
第21-23页
2.3 Prior-LDA模型
第23-28页
2.3.1 先验的定义
第23页
2.3.2 文本生成
第23-24页
2.3.3 训练及推导
第24-25页
2.3.4 算法分类实验
第25-26页
2.3.5 实验结果及分析
第26-28页
2.4 Dependency-LDA模型
第28-35页
2.4.1 先验的定义
第28页
2.4.2 文本生成
第28-29页
2.4.3 训练及推导
第29-31页
2.4.4 Dependency-LDA快速推理算法
第31-32页
2.4.5 算法分类实验
第32-33页
2.4.6 实验结果及分析
第33-35页
2.5 本章小结
第35-37页
第3章 改进的FP-LDA模型和Super-LDA模型
第37-71页
3.1 改进的FP-LDA模型
第37-39页
3.1.1 先验分布的定义
第37-38页
3.1.2 文本生成
第38-39页
3.1.3 训练参数
第39页
3.1.4 算法测试
第39页
3.1.5 Prior-LDA模型与FP-LDA模型的比较
第39页
3.2 FP-LDA模型算法分类实验
第39-51页
3.2.1 数据集的选择
第39-41页
3.2.2 度量标准
第41页
3.2.3 实验过程
第41页
3.2.4 实验结果
第41-43页
3.2.5 实验分析
第43-51页
3.3 再改进的Super-LDA模型
第51-54页
3.3.1 两个基本假设
第51页
3.3.2 文本生成
第51-53页
3.3.3 训练参数
第53-54页
3.3.4 算法测试
第54页
3.3.5 FP-LDA模型与Super-LDA模型的比较
第54页
3.4 Super-LDA模型算法分类实验
第54-68页
3.4.1 数据集的选择
第54-56页
3.4.2 度量标准
第56页
3.4.3 实验过程
第56页
3.4.4 实验结果
第56-58页
3.4.5 实验分析
第58-68页
3.5 Super-LDA模型算法参数实验
第68-69页
3.5.1 数据集的选择
第68页
3.5.2 评价标准
第68页
3.5.3 实验结果
第68-69页
3.5.4 实验分析
第69页
3.6 本章小结
第69-71页
第4章 基于Super-LDA的文献分类系统
第71-87页
4.1 系统的需求分析
第71-73页
4.2 系统概要设计
第73-74页
4.3 系统开发环境
第74页
4.4 系统详细设计
第74-82页
4.4.1 预处理模块
第76-77页
4.4.2 特征抽取模块
第77-80页
4.4.3 分类器训练模块
第80-81页
4.4.4 文献分类模块
第81-82页
4.5 语料数据偏斜问题
第82-85页
4.6 本章小结
第85-87页
第5章 总结与展望
第87-89页
5.1 总结
第87页
5.2 展望
第87-89页
参考文献
第89-93页
致谢
第93页
本篇论文共
93
页,
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