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非定常激励对压气机退出失稳的影响

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非定常激励对压气机退出失稳的影响
论文目录
 
摘要第1-5页
abstract第5-12页
注释表第12-13页
缩略词第13-14页
第一章 绪论第14-23页
  1.1 研究背景第14-19页
    1.1.1 航空燃气涡轮发动机的气动失稳问题第14-16页
    1.1.2 发动机消喘复原系统分析第16-19页
  1.2 主动抑制退喘的构想第19-22页
    1.2.1 喘振/旋转失速主动抑制第19-20页
    1.2.2 国内外研究现状第20-22页
  1.3 本文的研究目的和主要工作第22-23页
    1.3.1 研究目的第22页
    1.3.2 主要工作第22-23页
第二章 实验设备与CFD计算模型第23-36页
  2.1 实验设备第23-25页
    2.1.1 压气机试验台第23-24页
    2.1.2 实验测量方案第24-25页
  2.2 动态测量设备与采集系统第25-26页
    2.2.1 动态压力采集系统第25页
    2.2.2 动态压力传感器第25-26页
  2.3 稳态测量设备与采集系统第26-27页
    2.3.1 稳态测量采集系统第26页
    2.3.2 稳态压力探针第26-27页
  2.4 实验数据处理第27-30页
    2.4.1 稳态数据处理第27-28页
    2.4.2 动态数据处理第28-30页
  2.5 CFD计算模型第30-32页
    2.5.1 模型介绍第30-31页
    2.5.2 计算网格第31页
    2.5.3 节流阀模型第31-32页
  2.6 CFD计算策略第32-33页
    2.6.1 计算方法第32页
    2.6.2 边界条件第32页
    2.6.3 计算过程第32-33页
    2.6.4 动网格技术第33页
  2.7 计算数据处理第33页
    2.7.1 稳态数据处理第33页
    2.7.2 动态数据处理第33页
  2.8 独立性验证第33-35页
    2.8.1 网格无关性验证第33-34页
    2.8.2 步长独立性验证第34-35页
  2.9 本章小结第35-36页
第三章 失稳进入和退出的实验研究与数值模拟第36-52页
  3.1 实验压气机特性线第36页
  3.2 实验压气机动态失速过程第36-39页
    3.2.1 失速过程分析第36-38页
    3.2.2 失速特征分析第38-39页
  3.3 实验压气机退出失速过程第39-41页
  3.4 压气机特性线第41-42页
  3.5 压气机动态失速过程第42-47页
    3.5.1 失速过程分析第42-44页
    3.5.2 失速特征分析第44-45页
    3.5.3 谐波发展过程第45页
    3.5.4 流场分析第45-47页
  3.6 压气机退出失速过程第47-50页
    3.6.1 退出失速过程分析第47-48页
    3.6.2 谐波衰减过程第48页
    3.6.3 流场分析第48-50页
  3.7 本章小结第50-52页
第四章 非定常激励理论分析与实现方式第52-62页
  4.1 非定常激励理论分析第52-53页
    4.1.1 非定常激励理论分析第52页
    4.1.2 非定常激励辅助退稳的构想第52-53页
  4.2 非定常激励实现方式第53-54页
    4.2.1 非定常激励实现方式第53-54页
    4.2.2 数值模拟计算策略第54页
  4.3 四种扰动方案分析与选择第54-58页
    4.3.1 局部信号特征第54-55页
    4.3.2 压气机整体流通能力分析第55-56页
    4.3.3 流场分析第56-58页
  4.4 非定常激励方案Project 1扰动分析第58-61页
    4.4.1 方案Project 1扰动波形第58-59页
    4.4.2 流场分析第59-60页
    4.4.3 方案Project 1辅助退稳构想的分析第60-61页
  4.5 本章小结第61-62页
第五章 非定常激励对压气机退出失稳的影响研究第62-78页
  5.1 压气机特性线第62页
  5.2 静叶摆动过程中网格变化情况第62-63页
  5.3 扰动不同施加时刻对压气机退稳的影响第63-75页
    5.3.1 扰动施加时刻为Time=86.1第63-68页
    5.3.2 扰动施加时刻为Time=234.3第68-71页
    5.3.3 扰动施加时刻为Time=296.3第71-75页
  5.4 不同退稳方式对压气机退出失稳的影响第75-77页
    5.4.1 信号特征比对第75-76页
    5.4.2 流场分析第76-77页
  5.5 本章小结第77-78页
第六章 结论与展望第78-80页
  6.1 结论第78页
  6.2 本文的创新点第78页
  6.3 展望第78-80页
参考文献第80-83页
致谢第83-84页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第84页

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