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基于视觉引导的多旋翼无人机地面动目标跟踪技术研究

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基于视觉引导的多旋翼无人机地面动目标跟踪技术研究
论文目录
 
摘要第1-5页
abstract第5-13页
第一章 绪论第13-20页
  1.1 研究背景及意义第13-14页
  1.2 国内外研究现状第14-19页
    1.2.1 运动目标检测技术研究现状第14-15页
    1.2.2 运动目标跟踪技术研究现状第15-17页
    1.2.3 多旋翼无人机技术研究现状第17-19页
  1.3 本文的主要研究工作第19-20页
第二章 多旋翼无人机地面动态目标跟踪系统架构设计第20-29页
  2.1 多旋翼无人机地面动态目标跟踪系统硬件系统设计第20-25页
    2.1.1 多旋翼无人机地面动态目标跟踪系统硬件总体方案设计第20-21页
    2.1.2 视觉采集与处理模块选型及分析第21-23页
    2.1.3 飞行控制模块选型及分析第23-25页
  2.2 多旋翼无人机动态目标跟踪软件系统总体架构设计第25-28页
    2.2.1 目标跟踪图像处理软件流程设计第25-27页
    2.2.2 目标跟踪飞行控制软件流程设计第27-28页
  2.3 本章小结第28-29页
第三章 地面多运动目标检测与轨迹预测技术研究第29-44页
  3.1 地面运动目标图像预处理算法设计第29-34页
    3.1.1 图像畸变校正第29-32页
    3.1.2 基于Retinex的图像增强第32-34页
  3.2 动态背景下的多运动目标检测算法设计第34-39页
    3.2.1 基于HSV的目标颜色提取算法设计第34-36页
    3.2.2 基于轮廓的目标匹配算法设计第36-38页
    3.2.3 基于颜色和轮廓特征的目标检测算法验证第38-39页
  3.3 运动目标与多旋翼无人机相对位置解算第39-41页
  3.4 基于卡尔曼滤波的运动目标轨迹预测算法设计第41-43页
    3.4.1 卡尔曼滤波预测算法分析第41-42页
    3.4.2 改进的卡尔曼滤波预测算法设计第42-43页
  3.5 本章小结第43-44页
第四章 多旋翼无人机地面动态目标跟踪控制系统设计第44-60页
  4.1 多旋翼无人机飞行原理及电机控制量分配第44-46页
    4.1.1 多旋翼无人机飞行原理第44-45页
    4.1.2 多旋翼无人机电机控制量分配第45-46页
  4.2 多旋翼无人机姿态与航向控制律设计第46-47页
  4.3 基于稀疏光流的多旋翼无人机速度控制系统设计第47-53页
    4.3.1 稀疏光流法测速原理分析第48-49页
    4.3.2 基于稀疏光流的多旋翼无人机速度解算第49-51页
    4.3.3 多旋翼无人机速度控制律设计第51-53页
  4.4 基于直方图匹配的多旋翼无人机边界检测与控制系统设计第53-58页
    4.4.1 直方图匹配原理分析第53-54页
    4.4.2 基于直方图匹配的边界检测算法设计第54-56页
    4.4.3 多旋翼无人机边界控制设计第56-58页
  4.5 多旋翼无人机地面动态目标跟踪控制系统设计第58-59页
  4.6 本章小结第59-60页
第五章 多旋翼无人机地面动态目标跟踪系统试飞验证第60-74页
  5.1 多旋翼无人机地面动态目标跟踪系统验证平台搭建第60-62页
    5.1.1 多旋翼无人机及相关用设备选择第60-61页
    5.1.2 验证场地搭建第61-62页
  5.2 多旋翼无人机静态性能测试第62-64页
  5.3 多旋翼无人机边界检测与控制试飞验证第64-66页
  5.4 多旋翼无人机速度控制验证第66-69页
  5.5 多旋翼无人机地面动态目标跟踪飞行验证第69-73页
    5.5.1 多旋翼无人机静态目标跟踪实验第69-70页
    5.5.2 多旋翼无人机动态目标跟踪实验第70-73页
  5.6 本章小结第73-74页
第六章 总结与展望第74-76页
  6.1 本文工作总结第74页
  6.2 后续工作展望第74-76页
参考文献第76-80页
致谢第80-81页
在学期间发表的学术论文第81页

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