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表情不变的三维人脸识别
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表情不变的三维人脸识别
论文目录
摘要
第1-5页
abstract
第5-10页
注释表
第10-11页
第一章 绪论
第11-22页
1.1 选题背景及意义
第11-13页
1.2 常用三维人脸数据库
第13-15页
1.3 国内外研究现状
第15-20页
1.4 论文主要工作
第20页
1.5 内容安排
第20-22页
第二章 表情变化下稳健的三维人脸特征模型
第22-34页
2.1 三维人脸数据预处理
第22-26页
2.1.1 平滑去噪
第22-24页
2.1.2 人脸对齐
第24-26页
2.2 三维人脸特征模型
第26-27页
2.3 三维人脸GABOR邻域特征
第27-29页
2.3.1 Gabor滤波原理
第28-29页
2.3.2 三维人脸特征点邻域特征
第29页
2.4 测地线特征
第29-33页
2.4.1 测地线定义
第29-31页
2.4.2 三维人脸曲面上的测地线距离计算
第31-33页
2.5 本章小结
第33-34页
第三章 基于弹性模型的三维人脸识别
第34-44页
3.1 弹性图模型匹配原理
第34-35页
3.2 基于弹性匹配的三维人脸识别
第35-36页
3.3 实验结果与分析
第36-43页
3.3.1 参数选择
第36-41页
3.3.2 不同算法对比分析
第41-43页
3.4 本章小结
第43-44页
第四章 基于卷积神经网络的三维人脸识别
第44-59页
4.1 深度学习概述
第44-46页
4.2 卷积神经网络基本原理
第46-50页
4.2.1 局部连接
第47页
4.2.2 权值共享
第47页
4.2.3 池化采样
第47-48页
4.2.4 权值更新
第48-50页
4.3 基于卷积神经网络的三维人脸识别
第50-53页
4.3.1 数据预处理
第50页
4.3.2 卷积神经网络结构设计
第50-51页
4.3.3 激活函数的选择
第51-53页
4.4 实验结果与分析
第53-58页
4.4.1 网络层数
第54页
4.4.2 学习率
第54-55页
4.4.3 批训练量
第55-56页
4.4.4 迭代周期
第56-57页
4.4.5 算法对比
第57-58页
4.5 本章小结
第58-59页
第五章 总结与展望
第59-62页
5.1 课题完成工作
第59-60页
5.2 存在问题与研究展望
第60-62页
参考文献
第62-67页
致谢
第67-68页
在学期间的研究成果及发表的学术论文
第68页
本篇论文共
68
页,
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。
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