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基于波前传感器的像差测量系统研究

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基于波前传感器的像差测量系统研究
论文目录
 
摘要第1-5页
abstract第5-15页
第一章 绪论第15-23页
  1.1 研究背景第15-18页
    1.1.1 屈光性白内障手术第15-16页
    1.1.2 自适应光学第16页
    1.1.3 人眼波前像差的测量第16-18页
  1.2 国内外研究现状第18-21页
    1.2.1 国外研究状况第18-20页
    1.2.2 国内研究状况第20-21页
  1.3 课题的选题依据和意义第21页
  1.4 论文主要研究内容及结构层次第21-23页
    1.4.1 主要研究内容第21页
    1.4.2 章节结构层次第21-23页
第二章 人眼波前像差及波前传感技术第23-35页
  2.1 人眼结构及其光学性质第23-24页
    2.1.1 人眼的基本结构第23-24页
    2.1.2 眼睛的调节和适应第24页
  2.2 人眼波前像差的定义第24-26页
    2.2.1 像差、波前像差第24-25页
    2.2.2 人眼波前像差第25-26页
  2.3 波前传感技术第26-30页
    2.3.1 光栅剪切干涉波前传感技术第26-27页
    2.3.2 波前曲率传感技术第27-28页
    2.3.3 自基准波前传感技术第28-29页
    2.3.4 哈特曼波前传感技术第29-30页
  2.4 人眼波前像差的数学表示第30-33页
    2.4.1 Zernike多项式的数学描述第30-32页
    2.4.2 标准化Zernike多项式性质第32页
    2.4.3 人眼波前像差的Zernike多项式表示方法第32-33页
  2.5 空间光调制器拟合波前像差第33-34页
    2.5.1 空间光调制器第33-34页
    2.5.2 人眼像差模拟第34页
  2.6 本章小结第34-35页
第三章 H-S波前传感器仿真及图像增强第35-45页
  3.1 哈特曼-夏克波前传感器质心探测误差分析第35-37页
    3.1.1 光子噪声和读出噪声第35-36页
    3.1.2 暗电平噪声误差第36-37页
  3.2 H-S波前传感器仿真第37-41页
    3.2.1 波前传感器理想图像仿真第38-40页
    3.2.2 波前传感器噪声干扰仿真第40-41页
  3.3 波前传感器中的图像增强第41-44页
    3.3.1 频域滤波法第41-43页
    3.3.2 空域处理法第43-44页
  3.4 本章小结第44-45页
第四章 波前探测及重建技术第45-67页
  4.1 波前探测算法第45-54页
    4.1.1 阈值分割第45-46页
    4.1.2 数学形态学第46页
    4.1.3 高阶矩法计算质心第46-47页
    4.1.4 具体算法第47-50页
    4.1.5 仿真分析第50-54页
  4.2 波前重建算法第54-64页
    4.2.1 最小二乘解法第54-60页
    4.2.2 频域分析法第60-62页
    4.2.3 仿真分析第62-64页
  4.3 重建阶数第64-66页
    4.3.1 重建阶数对重建误差的影响第64-65页
    4.3.2 仿真分析第65-66页
  4.4 本章小结第66-67页
第五章 基于H-S波前传感器的像差实时测量系统第67-83页
  5.1 系统的硬件平台第67-73页
    5.1.1 系统设计第67-70页
    5.1.2 主要器件第70-71页
    5.1.3 搭建调试第71-73页
  5.2 系统软件第73-78页
    5.2.1 激光光源和空间光调制器控制软件第73-74页
    5.2.2 像差测量软件第74-78页
  5.3 人眼波前像差实时测量实验第78-82页
    5.3.1 模拟人眼的波前像差测量第78页
    5.3.2 受试者波前像差测量第78-82页
  5.4 本章小结第82-83页
第六章 总结与展望第83-85页
  6.1 全文总结第83页
  6.2 研究展望第83-85页
参考文献第85-89页
致谢第89-90页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第90-91页
附录 1:第 0~7 阶36项Zernike多项式直角坐标表达式第91页

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