移动云中基于位置隐私保护的推荐系统研究

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移动云中基于位置隐私保护的推荐系统研究

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移动云中基于位置隐私保护的推荐系统研究

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-10页
注释表	第10-11页
缩略词	第11-12页
第一章绪论	第12-17页
1.1 研究背景	第12-13页
1.2 研究目的和意义	第13-14页
1.3 本文主要研究内容	第14-15页
1.4 本文组织结构	第15-17页
第二章相关工作	第17-29页
2.1 推荐系统概述	第17-19页
2.1.1 推荐系统的概念与基本任务	第17页
2.1.2 推荐系统的常用算法和模型	第17-19页
2.2 移动云计算概述	第19-22页
2.2.1 移动云计算的概念及应用	第19-21页
2.2.2 移动云计算的机遇与挑战	第21-22页
2.3 移动云中面向LBS的兴趣点推荐	第22-25页
2.3.1 推荐系统产生的隐私问题	第22-23页
2.3.2 影响兴趣点推荐的重要因素	第23-25页
2.4 隐私数据保护技术	第25-28页
2.4.1 基于数据存储的保护	第26-27页
2.4.2 基于数据伪装的保护	第27页
2.4.3 基于用户匿名的保护	第27-28页
2.4.4 基于数据加密的保护	第28页
2.5 本章小结	第28-29页
第三章用户地理位置隐私的保护机制	第29-45页
3.1 隐私保护的重要性	第29-30页
3.2 问题描述	第30-31页
3.3 数据保护机制	第31-37页
3.3.1 数据的存储方案	第31-33页
3.3.2 敏感数据的处理	第33-35页
3.3.3 非敏感数据的处理	第35-37页
3.4 隐私数据的传输机制	第37-42页
3.4.1 负载均衡的实现	第37-38页
3.4.2 地理位置数据模糊化	第38-41页
3.4.3 用户匿名保护	第41-42页
3.5 安全性分析	第42-44页
3.5.1 存储安全性分析	第42-43页
3.5.2 传输安全性分析	第43-44页
3.6 本章小结	第44-45页
第四章基于地理位置隐私保护的兴趣点推荐研究	第45-63页
4.1 问题描述	第45-46页
4.2 特征提取	第46页
4.3 基于用户行为模式的兴趣点推荐研究	第46-50页
4.3.1 兴趣点类别及知名度的相关性	第47-48页
4.3.2 兴趣点地理区域相关性	第48-49页
4.3.3 兴趣点推荐算法	第49-50页
4.4 基于用户社交关系的兴趣点推荐研究	第50-55页
4.4.1 社交关系的影响力	第50-51页
4.4.2 基于社交关系引导的推荐模型	第51-52页
4.4.3 基于社交关系引导的推荐算法	第52-55页
4.5 移动终端二次推荐	第55-57页
4.5.1 问题描述	第56页
4.5.2 移动终端二次推荐算法	第56-57页
4.6 实验与分析	第57-62页
4.6.1 实验环境搭建	第57-58页
4.6.2 数据预处理	第58-59页
4.6.3 实验评估标准	第59页
4.6.4 实验结果分析	第59-62页
4.7 本章小结	第62-63页
第五章总结与展望	第63-65页
5.1 工作与贡献	第63-64页
5.2 研究展望	第64-65页
参考文献	第65-70页
致谢	第70-71页
在学期间的研究成果及发表的学术论文	第71页

本篇论文共71页，点击这进入下载页面。

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