不确定移动对象查询与更新的关键技术研究

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不确定移动对象查询与更新的关键技术研究

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不确定移动对象查询与更新的关键技术研究

论文目录
摘要	第1-5页
abstract	第5-13页
注释表	第13-14页
缩略词	第14-15页
第一章绪论	第15-20页
1.1 本文的选题依据和意义	第15-16页
1.2 不确定移动对象的多目标优化查询和更新应用场景	第16-17页
1.3 课题来源和主要研究内容	第17-18页
1.3.1 课题来源	第17页
1.3.2 主要研究内容	第17-18页
1.4 本文的组织结构	第18-20页
第二章不确定移动对象的模型与索引研究现状	第20-33页
2.1 一般不确定移动对象数据建模	第20-25页
2.1.1 空间数据模型	第20-21页
2.1.2 不确定移动对象管理框架	第21-22页
2.1.3 不确定移动对象查询技术	第22-25页
2.2 室内外不确定移动对象数据模型	第25-30页
2.2.1 室外空间不确定移动对象模型	第25-27页
2.2.2 道路网中不确定移动对象模型	第27-28页
2.2.3 室内空间不确定移动对象模型	第28-30页
2.3 不确定移动对象索引与查询技术	第30-32页
2.3.1 非受限的不确定移动对象索引	第30-31页
2.3.2 道路网上不确定移动对象索引	第31-32页
2.4 本章小结	第32-33页
第三章不确定移动对象多目标优化查询算法	第33-48页
3.1 问题描述	第33-34页
3.2 相关定义	第34-37页
3.3 支持裁剪和动态调整的DSP-Topk方法	第37-43页
3.3.1 DSP-Topk算法的空间距离计算	第37-39页
3.3.2 DSP-Topk算法的裁剪操作	第39-40页
3.3.3 动态调整和阈值二次裁剪	第40-43页
3.4 实验与结果分析	第43-47页
3.4.1 静态情况下目标对象集合大小对查询性能的影响	第43-44页
3.4.2 动态情况下目标对象集合大小对查询性能的影响	第44页
3.4.3 目标对象属性个数对查询性能的影响	第44-45页
3.4.4 目标对象动态变化集合规模对查询性能的影响	第45-46页
3.4.5 目标对象动态变化规模对候选集的影响	第46-47页
3.5 本章小结	第47-48页
第四章支持频繁位置更新的不确定移动对象索引方法	第48-62页
4.1 问题描述	第48页
4.2 基础知识	第48-51页
4.2.1 不确定移动对象数据模型	第48-49页
4.2.2 轨迹相似性度量计算	第49-51页
4.3 基于群组划分的GTPU-tree索引方法	第51-56页
4.3.1 GTPU-tree索引结构	第51-52页
4.3.2 不确定移动对象群组划分算法STSG	第52-54页
4.3.3 GTPU-tree更新算法	第54-56页
4.4 实验与结果分析	第56-61页
4.4.1 STSMin对群组划分和更新的影响	第56-58页
4.4.2 GTPU-tree的查询性能	第58-59页
4.4.3 GTPU-tree的插入性能	第59-60页
4.4.4 GTPU-tree的更新代价	第60-61页
4.5 本章小结	第61-62页
第五章支持自底向上群组更新的不确定移动对象索引	第62-70页
5.1 基于哈希的HGTPU-tree索引方法	第62-66页
5.1.1 HGTPU-tree索引结构	第62-63页
5.1.2 HGTPU-tree的更新算法	第63-64页
5.1.3 更新代价分析	第64-66页
5.2 实验与结果分析	第66-69页
5.2.1 移动对象数量对节点重定位的影响	第66页
5.2.2 HGTPU-tree的更新代价	第66-68页
5.2.3 HGTPU-tree的内存开销	第68-69页
5.3 本章小结	第69-70页
第六章结束语	第70-73页
6.1 论文的主要工作和贡献	第70-71页
6.2 论文的不足和展望	第71-73页
参考文献	第73-79页
致谢	第79-80页
在学期间的研究成果及发表的学术论文	第80页

本篇论文共80页，点击这进入下载页面。

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