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面向非特定人群的动态手语语句识别系统研究与实现
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面向非特定人群的动态手语语句识别系统研究与实现
论文目录
摘要
第1-5页
abstract
第5-12页
第一章 绪论
第12-16页
1.1 选题背景与意义
第12页
1.2 国内外研究现状
第12-14页
1.2.1 手语词汇识别现状
第12-13页
1.2.2 手语语句识别现状
第13-14页
1.3 本文的主要工作
第14-15页
1.4 本文的内容安排
第15-16页
第二章 连续手语中关键帧的提取
第16-32页
2.1 什么是关键帧
第16-18页
2.2 基于手语轨迹的关键帧提取算法
第18-25页
2.2.1 Kinect体感摄像机
第18-19页
2.2.2 手心位置的跟踪校正
第19-22页
2.2.3 基于手语轨迹点密度的关键帧提取算法
第22-25页
2.3 实验结果与分析
第25-31页
2.3.1 准确性实验
第25-26页
2.3.2 稳定性实验
第26-31页
2.4 小结
第31-32页
第三章 关键手型的识别
第32-42页
3.1 关键帧中的手型分割
第32-33页
3.2 关键手型的特征描述
第33-36页
3.3 关键手型的识别
第36-38页
3.3.1 随机森林分类器
第37页
3.3.2 支持在线学习的随机森林分类器
第37-38页
3.4 实验结果与分析
第38-41页
3.5 小结
第41-42页
第四章 基于关键帧的手语语句识别
第42-51页
4.1 关键帧加权
第42-43页
4.2 基于关键帧的手语语句识别
第43-47页
4.2.1 加权关键帧序列的识别
第43-44页
4.2.2 连续语句识别
第44-47页
4.3 实验结果与分析
第47-50页
4.4 小结
第50-51页
第五章 手语语句识别系统的设计与实现
第51-58页
5.1 引言
第51页
5.2 系统设计
第51-52页
5.2.1 开发环境
第51页
5.2.2 系统模块设计
第51-52页
5.3 系统功能
第52-56页
5.3.1 系统界面设计
第52-53页
5.3.2 系统识别模块
第53-56页
5.4 系统测试
第56-57页
5.5 小结
第57-58页
第六章 总结与展望
第58-60页
6.1 总结
第58-59页
6.2 展望
第59-60页
参考文献
第60-65页
致谢
第65-66页
在学期间的研究成果即发表的学术论文
第66页
本篇论文共
66
页,
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。
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