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面向非特定人群的动态手语语句识别系统研究与实现

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面向非特定人群的动态手语语句识别系统研究与实现
论文目录
 
摘要第1-5页
abstract第5-12页
第一章 绪论第12-16页
  1.1 选题背景与意义第12页
  1.2 国内外研究现状第12-14页
    1.2.1 手语词汇识别现状第12-13页
    1.2.2 手语语句识别现状第13-14页
  1.3 本文的主要工作第14-15页
  1.4 本文的内容安排第15-16页
第二章 连续手语中关键帧的提取第16-32页
  2.1 什么是关键帧第16-18页
  2.2 基于手语轨迹的关键帧提取算法第18-25页
    2.2.1 Kinect体感摄像机第18-19页
    2.2.2 手心位置的跟踪校正第19-22页
    2.2.3 基于手语轨迹点密度的关键帧提取算法第22-25页
  2.3 实验结果与分析第25-31页
    2.3.1 准确性实验第25-26页
    2.3.2 稳定性实验第26-31页
  2.4 小结第31-32页
第三章 关键手型的识别第32-42页
  3.1 关键帧中的手型分割第32-33页
  3.2 关键手型的特征描述第33-36页
  3.3 关键手型的识别第36-38页
    3.3.1 随机森林分类器第37页
    3.3.2 支持在线学习的随机森林分类器第37-38页
  3.4 实验结果与分析第38-41页
  3.5 小结第41-42页
第四章 基于关键帧的手语语句识别第42-51页
  4.1 关键帧加权第42-43页
  4.2 基于关键帧的手语语句识别第43-47页
    4.2.1 加权关键帧序列的识别第43-44页
    4.2.2 连续语句识别第44-47页
  4.3 实验结果与分析第47-50页
  4.4 小结第50-51页
第五章 手语语句识别系统的设计与实现第51-58页
  5.1 引言第51页
  5.2 系统设计第51-52页
    5.2.1 开发环境第51页
    5.2.2 系统模块设计第51-52页
  5.3 系统功能第52-56页
    5.3.1 系统界面设计第52-53页
    5.3.2 系统识别模块第53-56页
  5.4 系统测试第56-57页
  5.5 小结第57-58页
第六章 总结与展望第58-60页
  6.1 总结第58-59页
  6.2 展望第59-60页
参考文献第60-65页
致谢第65-66页
在学期间的研究成果即发表的学术论文第66页

本篇论文共66页,点击这进入下载页面
 
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