基于机器视觉的蜂窝结构三维外形测量技术研究

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基于机器视觉的蜂窝结构三维外形测量技术研究

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基于机器视觉的蜂窝结构三维外形测量技术研究

论文目录
摘要	第1-5页
abstract	第5-12页
缩略词	第12-13页
第一章绪论	第13-20页
1.1 研究背景及意义	第13-14页
1.2 国内外研究技术现状	第14-16页
1.2.1 三维外形测量技术的研究现状	第14-15页
1.2.2 高度相似网格提取技术研究现状	第15-16页
1.3 机器视觉技术	第16-18页
1.4 图像匹配和三维重建	第18页
1.5 本文研究内容	第18-20页
第二章图像的预处理	第20-33页
2.1 引言	第20页
2.2 课题总体技术路线	第20-21页
2.2.1 单元网格图像预处理目标和技术路线	第20-21页
2.3 蜂窝网格整体图像的预处理	第21-25页
2.3.1 蜂窝网格整体图像的二值化	第22-24页
2.3.2 蜂窝网格整体图像的网格线段提取	第24-25页
2.4 蜂窝单元网格线段提取	第25-32页
2.4.1 蜂窝单元网格的截取窗口设计	第25页
2.4.2 LSD算法原理	第25-31页
2.4.3 蜂窝网格边缘直线段提取结果分析	第31-32页
2.5 蜂窝单元网格其他预处理	第32页
2.6 本章小结	第32-33页
第三章网格拓扑关系的建立和交点精定位技术	第33-48页
3.1 引言	第33页
3.2 总体技术路线	第33-34页
3.3 四边形网格拓扑关系的建立和交点定位	第34-39页
3.3.1 四边形网格的生长方向以及编号的确定	第34-36页
3.3.2 四边形网格拓扑关系建立	第36-37页
3.3.3 四边形网格交点拓扑关系建立	第37页
3.3.4 四边形网格交点精确定位	第37-39页
3.4 六边形网格拓扑关系的建立和交点定位	第39-47页
3.4.1 六边形网格的生长方向和编号确定	第39-42页
3.4.2 六边形网格拓扑关系建立	第42-43页
3.4.3 六边形单元蜂窝网格交点拓扑关系建立	第43-44页
3.4.4 六边形网格交点的精确定位	第44-47页
3.5 本章小结	第47-48页
第四章图像匹配以及三维重建	第48-57页
4.1 引言	第48页
4.2 总体技术路线	第48-52页
4.2.1 对极几何	第48-49页
4.2.2 基于极线几何的图像匹配	第49-52页
4.3 基于双目立体视觉的三维重建	第52-56页
4.3.1 双目立体视觉系统	第52-53页
4.3.2 三维重建	第53-56页
4.4 本章小结	第56-57页
第五章实验结果及数据分析	第57-62页
5.1 引言	第57-59页
5.1.1 实验平台的搭建	第57-58页
5.1.2 本文实验方法进行三维重建	第58-59页
5.2 三维重建结果	第59-60页
5.2.1 亚克力板平面三维重建结果分析	第59-60页
5.2.2 木模曲面三维重建与标准实际数模对比分析	第60页
5.3 实物验证	第60-61页
5.4 本章小结	第61-62页
第六章总结与展望	第62-64页
6.1 研究工作总结	第62-63页
6.2 进一步的研究工作	第63-64页
参考文献	第64-68页
致谢	第68-70页
在学期间的研究成果及发表的论文	第70页

本篇论文共70页，点击这进入下载页面。

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