基于相关滤波的视频运动目标跟踪算法研究

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基于相关滤波的视频运动目标跟踪算法研究

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基于相关滤波的视频运动目标跟踪算法研究

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-10页
注释表	第10-11页
缩略词	第11-12页
第一章绪论	第12-18页
1.1 研究背景与意义	第12-13页
1.2 目标跟踪研究现状	第13-16页
1.3 本文工作	第16-18页
1.3.1 主要研究内容	第16页
1.3.2 论文结构安排	第16-18页
第二章相关滤波跟踪算法概述	第18-26页
2.1 相关滤波跟踪器	第18-21页
2.1.1 相关滤波器原理	第18-19页
2.1.2 核化相关滤波跟踪器	第19-21页
2.2 相关滤波跟踪算法的基本框架	第21-25页
2.2.1 特征表达	第22-23页
2.2.2 模型求解空间	第23页
2.2.3 模型更新策略	第23-24页
2.2.4 尺度自适应估计	第24-25页
2.3 本章小结	第25-26页
第三章基于自适应多特征融合的相关滤波跟踪算法	第26-41页
3.1 多特征目标描述	第26-30页
3.1.1 灰度特征	第26-27页
3.1.2 颜色特征	第27-28页
3.1.3 形状特征	第28-29页
3.1.4 纹理特征	第29-30页
3.2 自适应多特征融合方法	第30-32页
3.2.1 特征性能表现及融合策略分析	第30-31页
3.2.2 自适应特征融合权重计算	第31-32页
3.3 算法流程	第32-34页
3.4 实验结果与分析	第34-40页
3.4.1 实验设置	第34-36页
3.4.2 与不同特征相关滤波跟踪算法比较	第36-38页
3.4.3 与其他流行跟踪算法比较	第38-40页
3.5 本章小结	第40-41页
第四章基于自适应特征选择的相关滤波跟踪算法	第41-52页
4.1 特征的性能表现分析	第41-42页
4.2 特征选择策略	第42-43页
4.3 目标模型更新策略	第43-45页
4.4 算法流程	第45-46页
4.5 实验结果与分析	第46-51页
4.5.1 实验参数设置	第46-47页
4.5.2 与固定特征的相关滤波跟踪算法比较	第47-49页
4.5.3 与其他流行跟踪算法比较	第49-51页
4.6 本章小结	第51-52页
第五章相关滤波跟踪算法中的尺度自适应	第52-59页
5.1 尺度自适应跟踪策略	第52-53页
5.2 多尺度跟踪算法流程	第53-54页
5.3 实验结果与分析	第54-58页
5.3.1 有无尺度预测的相关滤波跟踪算法比较	第55-56页
5.3.2 与其他流行跟踪算法比较	第56-58页
5.4 本章小结	第58-59页
第六章总结与展望	第59-61页
6.1 论文工作总结	第59-60页
6.2 后续研究展望	第60-61页
参考文献	第61-66页
致谢	第66-67页
在校期间的研究成果及发表的学术论文情况	第67页

本篇论文共67页，点击这进入下载页面。

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