论文目录 | |
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-12页 |
第一章 引言 | 第12-20页 |
1.1 项目背景 | 第12-13页 |
1.2 国内外Platform As A Service(PaaS)的发展概况 | 第13-18页 |
1.2.1 Oracle Cloud | 第13-14页 |
1.2.2 Amazon Elastic Beanstalk | 第14-15页 |
1.2.3 Google Cloud Platform | 第15-16页 |
1.2.4 Flynn | 第16-17页 |
1.2.5 总结 | 第17-18页 |
1.3 本文主要研究的工作 | 第18页 |
1.4 本文的组织结构 | 第18-20页 |
第二章 技术综述 | 第20-31页 |
2.1 Jersey RESTful Framework | 第20-22页 |
2.1.1 RESTful Web Services | 第20-21页 |
2.1.2 Jersey RESTful Seb Services Framework | 第21-22页 |
2.2 Quartz Job Scheduler | 第22-24页 |
2.3 Docker Container | 第24-28页 |
2.3.1 Docker Container | 第24-26页 |
2.3.2 VM vs. Container | 第26-27页 |
2.3.3 cAdvisor | 第27-28页 |
2.4 Java多线程 | 第28-29页 |
2.5 本章小结 | 第29-31页 |
第三章 基于Docker Container的Feature Pool监控管理系统的需求分析 | 第31-46页 |
3.1 项目总体概述 | 第31-32页 |
3.2 系统需求分析 | 第32-36页 |
3.2.1 功能需求 | 第32-35页 |
3.2.2 非功能性需求 | 第35-36页 |
3.3 业务逻辑需求分析 | 第36-45页 |
3.3.1 OnboardC3需求分析 | 第36页 |
3.3.2 OffboardC3需求分析 | 第36-37页 |
3.3.3 Provision Application需求分析 | 第37-38页 |
3.3.4 Decommission Application需求分析 | 第38-39页 |
3.3.5 Flexup需求分析 | 第39-40页 |
3.3.6 Flexdown需求分析 | 第40-41页 |
3.3.7 Auto Scaling with Strategies需求分析 | 第41-42页 |
3.3.8 Remediate Service Instance需求分析 | 第42-43页 |
3.3.9 Remidation模块需求分析 | 第43-45页 |
3.4 本章小结 | 第45-46页 |
第四章 基于Docker Container的Feature Pool监控管理系统的概要设计 | 第46-74页 |
4.1 系统概要设计 | 第46-52页 |
4.1.1 模块划分 | 第46-47页 |
4.1.2 服务层设计 | 第47-50页 |
4.1.3 数据库设计 | 第50-52页 |
4.2 OnboardC3模块设计 | 第52-59页 |
4.2.1 OnboardC3子模块设计 | 第53-57页 |
4.2.2 OffboaradC3子模块设计 | 第57-59页 |
4.3 Provision模块设计 | 第59-69页 |
4.3.1 Provision Application子模块设计 | 第60-63页 |
4.3.2 Decommission Application子模块设计 | 第63-66页 |
4.3.3 Flexup/down子模块设计 | 第66-69页 |
4.4 Remediation模块设计 | 第69-73页 |
4.5 本章小结 | 第73-74页 |
第五章 基于Docker Container的Feature Pool监控管理系统的详细设计与实现 | 第74-89页 |
5.1 OnboardC3模块的实现 | 第74-78页 |
5.1.1 OnboardC3的实现 | 第74-78页 |
5.2 Provision模块的实现 | 第78-84页 |
5.2.1 Provision Application的实现 | 第78-81页 |
5.2.2 Flexup的实现 | 第81-84页 |
5.3 Remediation模块的实现 | 第84-88页 |
5.3.1 FaultyCapacityShark的实现 | 第84-87页 |
5.3.2 CacheCapacityShark的实现 | 第87-88页 |
5.4 本章小结 | 第88-89页 |
第六章 总结与展望 | 第89-91页 |
6.1 总结 | 第89页 |
6.2 进一步工作展望 | 第89-91页 |
参考文献 | 第91-95页 |
致谢 | 第95-97页 |