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电力变压器油色谱在线监测与预警系统研究

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电力变压器油色谱在线监测与预警系统研究
论文目录
 
摘要第3-5页
abstract第5-9页
第一章 绪论第9-17页
  1.1 电力变压器故障预测的意义第9页
  1.2 基于油中溶解气体分析技术的电力变压器故障诊断技术现状第9-11页
    1.2.1 基于神经网络的变压器故障诊断第9-10页
    1.2.2 基于模糊理论的变压器故障诊断第10-11页
    1.2.3 基于灰色理论的变压器故障诊断第11页
  1.3 变压器油中溶解气体含量预测研究现状第11-15页
  1.4 论文的研究内容及论文结构第15-17页
第二章 变压器油中溶解气体分析第17-21页
  2.1 引言第17页
  2.2 变压器油中溶解气体产生的机理第17-18页
  2.3 变压器潜伏性故障与油中故障气体的关系第18-20页
  2.4 本章小结第20-21页
第三章 变压器油色谱在线监测与预警第21-31页
  3.1 引言第21页
  3.2 变压器油色谱在线监测周期优化调整第21-23页
  3.3 改进型互信息模糊支持向量机油中溶解气体含量预测第23-27页
  3.4 变压器油色谱在线监测预警第27-29页
  3.5 算例分析第29-30页
  3.6 本章小结第30-31页
第四章 隐患阶段变压器油中溶解气体含量的组合预测第31-41页
  4.0 引言第31页
  4.1 Logistic和Gompertz油中溶解气体预测系统理论基础第31-32页
  4.2 logistic和Gompertz原理油中溶解气体含量预测模型第32-33页
  4.3 logistic和Gompertz原理油中溶解气体含量组合预测第33-34页
  4.4 算例分析第34-40页
  4.5 本章小结第40-41页
第五章 变压器油色谱在线监测预警系统设计第41-45页
  5.1 引言第41页
  5.2 系统模块原理第41-42页
  5.3 系统流程第42-43页
  5.4 本章小结第43-45页
第六章 总结与展望第45-47页
  6.1 总结第45页
  6.2 展望第45-47页
参考文献第47-50页
个人简历 在读期间发表的学术论文第50-51页
致谢第51页

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