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基于稀疏图的小样本高光谱图像半监督分类算法研究

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基于稀疏图的小样本高光谱图像半监督分类算法研究
论文目录
 
摘要第4-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-17页
  1.1 研究背景第10-11页
  1.2 高光谱图像分类第11-14页
  1.3 高维小样本问题第14页
  1.4 半监督学习第14-15页
  1.5 论文的主要工作与架构安排第15-17页
第二章 基于图的半监督分类方法第17-26页
  2.1 基于图的半监督学习概述第17-18页
  2.2 几种常见的图的半监督分类方法第18-22页
  2.3 图的构建第22-26页
第三章 DL1图和KNN图叠加图的构建第26-30页
  3.1 引言第26-27页
  3.2 L1图的构建第27页
  3.3 DL1图的构建第27-28页
  3.4 DL1KNN图的构建第28-30页
第四章 高光谱图像半监督分类实验与分析第30-43页
  4.1 实验设计第30-31页
  4.2 实验结果分析第31-35页
  4.3 DL1KNN图的参数敏感性实验第35-36页
  4.4 DL1KNN图在不均衡数据集上的实验第36-40页
  4.5 算法复杂度分析第40-43页
第五章 总结与展望第43-45页
  5.1 本文工作总结第43页
  5.2 未来工作展望第43-45页
参考文献第45-53页
致谢第53-54页
个人简介第54页

本篇论文共54页,点击这进入下载页面
 
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