基于多尺度脑网络局部特征的抑郁症分类研究

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基于多尺度脑网络局部特征的抑郁症分类研究

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基于多尺度脑网络局部特征的抑郁症分类研究

论文目录
摘要	第3-5页
abstract	第5-11页
第一章绪论	第11-17页
1.1 研究背景及意义	第11-12页
1.2 国内外研究现状	第12-14页
1.2.1 对抑郁症脑网络的研究	第12-13页
1.2.2 对脑网络的分类研究	第13-14页
1.2.3 对人脑连接组尺度的比较研究	第14页
1.3 本文主要工作	第14-15页
1.4 论文章节安排	第15-16页
1.5 本章小结	第16-17页
第二章多尺度静息态功能脑网络的构建	第17-23页
2.1 数据采集及预处理	第17-18页
2.1.1 被试数据采集	第17-18页
2.1.2 数据预处理	第18页
2.2 静息态功能脑网络的构建	第18-21页
2.2.1 多尺度节点定义	第18-20页
2.2.2 连接定义	第20-21页
2.2.3 阈值选择	第21页
2.3 本章小结	第21-23页
第三章特征选择及分类	第23-35页
3.1 属性计算	第23-26页
3.1.1 局部属性	第23-24页
3.1.2 全局属性	第24-25页
3.1.3 曲线下面积	第25-26页
3.2 特征选择	第26-30页
3.2.1 方法介绍	第26-27页
3.2.2 选择结果	第27-30页
3.3 分类	第30-31页
3.4 分类器的评价	第31-33页
3.5 本章小结	第33-35页
第四章分类结果的分析	第35-39页
4.1 特征权重	第35-37页
4.1.1 ReliefF	第35-36页
4.1.2 尺度间的有效特征融合	第36-37页
4.2 有效特征数	第37-38页
4.3 本章总结	第38-39页
第五章有效特征的互信息分析	第39-49页
5.1 方法介绍	第39-40页
5.2 特征选择方法验证	第40-43页
5.2.1 方法可行性	第40-41页
5.2.2 特征选择使用的阈值	第41-43页
5.3 有效特征的验证	第43-46页
5.3.1 与类标签的关联性	第44-45页
5.3.2 特征间的关联性	第45-46页
5.4 有效特征所在脑区的结构特性	第46-48页
5.4.1 脑区体积	第46-47页
5.4.2 脑区间距离	第47-48页
5.5 本章小结	第48-49页
第六章总结与展望	第49-53页
6.1 总结	第49-50页
6.2 展望	第50-53页
参考文献	第53-59页
致谢	第59-61页
攻读学位期间发表的学术论文目录	第61页

本篇论文共61页，点击这进入下载页面。

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