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基于Logistic回归的古村落图像筛选模型的构建及应用
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基于Logistic回归的古村落图像筛选模型的构建及应用
论文目录
摘要
第1-6页
Abstract
第6-11页
第一章 绪论
第11-15页
· 论文研究背景与意义
第11-12页
· 论文研究内容
第12-13页
· 论文组织结构
第13-15页
第二章 相关技术调研
第15-28页
· 数字图像
第15-16页
· 数字图像的表示
第15页
· 数字图像的类型
第15页
· 灰度图像转换
第15-16页
· 图像质量评价
第16-20页
· 全参考评价法
第16-17页
· 部分参考评价法
第17-18页
· 无参考评价法
第18-20页
· 近似重复图像检测
第20-24页
· 特征提取
第20-22页
· 相似度计算
第22-23页
· 检测性能评价
第23-24页
· Logistic回归模型
第24-27页
· 模型概述
第24页
· 模型定义
第24-25页
· 模型求解
第25-26页
· 模型评估
第26-27页
· 本章小结
第27-28页
第三章 基于Logistic回归的古村落图像筛选模型
第28-48页
· 筛选指标的选择与计算
第28-42页
· 边缘灰度变化率
第28-30页
· 质量评分
第30-34页
· 近似重复图像数量
第34-40页
· 相对质量评分
第40-42页
· 模型定义
第42-43页
· 模型求解
第43-44页
· 模型评估
第44-46页
· 模型说明
第46页
· 本章小结
第46-48页
第四章 古村落图像筛选模型的应用
第48-67页
· 应用项目背景介绍
第48页
· 系统设计
第48-56页
· 总体架构设计
第48-51页
· 功能模块设计
第51-53页
· 数据库设计
第53-56页
· 系统实现
第56-66页
· 开发环境
第56-57页
· 核心模块实现
第57-66页
· 本章小结
第66-67页
第五章 模型系统的测试
第67-78页
· 系统界面展示
第67-72页
· 测试与分析
第72-77页
· 本章小结
第77-78页
总结与展望
第78-80页
研究工作总结
第78-79页
工作展望
第79-80页
参考文献
第80-85页
攻读硕士学位期间取得的研究成果
第85-86页
致谢
第86-87页
附件
第87页
本篇论文共
87
页,
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。
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