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基于用户兴趣的旅游信息推荐研究

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基于用户兴趣的旅游信息推荐研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-17页
  · 研究背景和意义第10-11页
  · 国内外研究现状第11-14页
    · 用户相似度第11-12页
    · 位置信息服务第12-13页
    · 个性化推荐算法第13-14页
  · 研究内容及本文主要工作第14-15页
  · 论文结构安排第15-16页
  · 本章小结第16-17页
第二章 相关理论和技术背景第17-26页
  · 聚类分析第17-20页
    · 基于划分的聚类第17-18页
    · 基于层次的聚类第18-19页
    · 基于密度的聚类第19-20页
  · 个性化推荐算法第20-25页
    · 基于内容的推荐第20页
    · 基于协同过滤的推荐第20-23页
    · 推荐算法比较第23页
    · 推荐算法评价第23-25页
  · 本章小结第25-26页
第三章 个性化旅游景点推荐第26-41页
  · 基本概念第27-29页
  · 算法框架第29-30页
  · 优化策略第30-33页
  · 个性化推荐第33-40页
  · 本章小结第40-41页
第四章 旅游行程规划推荐第41-55页
  · 基本概念第42-43页
  · MST聚类算法第43-44页
  · 动态规划算法第44-45页
  · 算法框架第45-46页
  · 优化策略第46-50页
  · 个性化旅游行程规划第50-54页
  · 本章小结第54-55页
第五章 实验设计与结果分析第55-67页
  · 实验数据第55-56页
    · 实验数据第55页
    · 数据预处理第55-56页
  · 实验环境第56页
  · 个性化景点推荐算法实验及结果第56-61页
  · 旅游行程规划模拟实验及结果第61-66页
  · 本章小结第66-67页
总结与展望第67-69页
参考文献第69-73页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第73-74页
致谢第74-75页
附件第75页

本篇论文共75页,点击这进入下载页面
 
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