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静态图像中的行为识别系统设计

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静态图像中的行为识别系统设计
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-20页
  · 研究背景及意义第9页
  · 行为识别概述及发展第9-18页
    · 行为识别概述第9-10页
    · 针对视频的行为识别算法第10-13页
    · 针对图像的行为识别算法发展第13-18页
  · 研究内容及技术路线第18-20页
第二章 相关技术第20-33页
  · 图像表达相关技术第20-30页
    · 传统的图像表达技术第20-26页
    · 基于深度学习的图像表达技术第26-30页
  · 图像分类相关技术第30-32页
  · 本章小结第32-33页
第三章 基于深度网络的交互响应图获取方法第33-48页
  · 概述第33-34页
  · 行为物体响应图的获取第34-38页
  · 行为个体响应图的获取第38-44页
    · 个体响应网络训练方法第38-44页
    · 个体响应网络测试流程第44页
  · 响应图的整合第44-47页
    · 响应图的预处理第45-46页
    · 交互响应图的获取第46-47页
  · 小结第47-48页
第四章 行为识别算法设计第48-60页
  · 概述第48页
  · 行为识别模型的训练方法第48-58页
    · 候选区分块的获取第50-51页
    · 确定行为区分块第51-55页
    · 描述交互关系第55-58页
  · 行为识别模型的测试方法第58-59页
  · 本章小结第59-60页
第五章 实验与分析第60-68页
  · 实验环境配置第60页
  · 实验结果与分析第60-67页
    · Stanford 40 Action Dataset实验结果及分析第60-65页
    · PPMI实验结果及分析第65-67页
  · 本章小结第67-68页
第六章 总结和展望第68-70页
参考文献第70-76页
硕士学位期间取得的研究成果第76-77页
致谢第77-78页
Ⅳ-2答辩委员会对论文的评定意见第78页

本篇论文共78页,点击这进入下载页面
 
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