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粤西地区的电力客户价值评估分类和增值服务体系的构建

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粤西地区的电力客户价值评估分类和增值服务体系的构建
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-16页
  · 研究背景第11-12页
    · 研究背景第11-12页
    · 研究意义第12页
  · 国内外研究现状第12-15页
    · 国内研究现状第12-13页
    · 国外研究现状第13-15页
  · 本文研究的主要内容第15-16页
第二章 基于价值评估的电力客户分群第16-23页
  · 基于价值评估的电力客户分群依据第16-17页
    · 经济价值分群为主导第16页
    · 社会价值分群为辅助第16-17页
    · 舆情价值分群为补充第17页
  · 电力客户分群原则第17-22页
    · 电力客户一级分群原则第17-19页
    · 电力客户二级分群原则第19-22页
    · 电力客户双维度分群原则第22页
  · 本章小结第22-23页
第三章 客户二级分群模型构建及应用分析第23-57页
  · 基于模糊聚类算法的客户价值贡献度分群模型第23-28页
    · 模糊聚类算法第23-24页
    · 客户价值贡献度分群建模思路第24-26页
    · 实例分析第26-27页
    · 客户价值贡献度模型应用实例第27-28页
  · 基于LOGISTIC回归算法的客户停电敏感度分群模型第28-37页
    · Logistic回归算法第29页
    · 客户停电敏感度分群建模思路第29-30页
    · 停电事件分析第30-33页
    · 实例分析第33-35页
    · 客户停电敏感度模型应用实例第35-37页
  · 基于LOGISTIC回归算法的客户欠费风险分群模型第37-42页
    · 客户欠费现状分析第37-38页
    · 客户欠费风险分群模型建模思路第38-39页
    · 实例分析第39-40页
    · 客户欠费风险模型应用实例第40-42页
  · 基于活跃度指数的客户渠道活跃度分群模型第42-47页
    · 活跃度指数计算第42页
    · 95598服务渠道分析第42-43页
    · 实例计算第43-45页
    · 客户渠道活跃度模型应用实例第45-47页
  · 基于决策树和评分卡算法的客户用检风险分群模型第47-55页
    · 决策树算法第48-49页
    · 客户用检风险情况分析第49页
    · 基于决策树算法的客户安全用检风险分群建模思路第49-52页
    · 基于评分卡算法的客户违约用电风险算法分析第52-53页
    · 基于评分卡算法的客户窃电风险算法分析第53-54页
    · 实例分析第54页
    · 客户用检风险模型应用实例第54-55页
  · 本章小结第55-57页
第四章 基于客户分群构建客户增值服务体系第57-66页
  · 基于SERVQUAL模型的增值服务策略第57-63页
    · 提高服务可靠性增值服务策略第57-59页
    · 提高服务响应性增值服务策略第59-60页
    · 提高服务保证性增值服务策略第60-61页
    · 提高服务移情性增值服务策略第61-63页
    · 提高服务有形性增值服务策略第63页
  · 构建客户分群增值服务策略体系第63-65页
  · 本章小结第65-66页
结论与展望第66-68页
  结论第66-67页
  展望第67-68页
参考文献第68-70页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第70-71页
致谢第71-72页
Ⅳ-2答辩委员会对论文的评定意见第72页

本篇论文共72页,点击这进入下载页面
 
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