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基于时空近邻轨迹分析算法的视频摘要及检索系统

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基于时空近邻轨迹分析算法的视频摘要及检索系统
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-15页
  · 课题背景与意义第9页
  · 课题的研究现状第9-14页
    · 前景目标检测的研究现状第9-11页
    · 运动轨迹分析的研究现状第11页
    · 视频内容检索的研究现状第11-13页
    · 国内外相关产品第13-14页
  · 研究内容以及论文结构第14-15页
第二章 系统简介第15-23页
  · 系统设计目的和关键技术问题第15-16页
    · 系统设计目的第15页
    · 关键技术问题第15-16页
  · 系统主要模块第16-18页
    · 视频摘要模块第16-17页
    · 视频内容检索模块第17-18页
  · 系统指标第18-20页
    · 视频摘要模块第18-19页
    · 视频内容检索模块第19-20页
  · 实验数据介绍第20-22页
  · 本章小结第22-23页
第三章 时空近邻轨迹分析算法第23-44页
  · 前景目标的时空近邻性第23-25页
  · 时空近邻轨迹分析算法基本思路第25页
  · 前景目标检测第25-30页
    · 前景检测效果对比第26-28页
    · 前景检测处理速率对比第28-29页
    · 前景检测算法选择第29-30页
  · 前景图像预处理第30-37页
    · 前景图像降噪第30-33页
    · 前景图像空洞去除第33-36页
    · 获取前景目标外接矩形框第36-37页
  · 前景目标空间相邻性判定第37页
  · 运动轨迹跟踪第37-42页
    · 运动轨迹数据结构第38-39页
    · 判断轨迹开始第39页
    · 运动轨迹更新第39-40页
    · 判断轨迹结束第40-41页
    · 去除时间过短的运动轨迹第41-42页
  · 时空近邻轨迹分析算法完整步骤第42页
  · 本章小结第42-44页
第四章 基于运动轨迹的视频内容检索算法第44-54页
  · 按时间段检索第44-45页
  · 按移动方向检索第45页
  · 按区域检索第45-46页
  · 按颜色检索第46-50页
    · 颜色空间的选取第46-47页
    · 颜色相似性度量第47-49页
    · 按颜色检索算法第49-50页
  · 按类型检索第50-52页
    · 训练Harr分类器第50-51页
    · 基于Harr分类器的事件类型检索算法第51-52页
  · 以图搜图第52-53页
    · Sift特征匹配第52页
    · 以图搜图算法第52-53页
  · 本章小结第53-54页
第五章 系统实现与运行测试第54-68页
  · 系统环境第54页
    · 软件环境第54页
    · 硬件环境第54页
  · 视频摘要模块第54-59页
    · 视频摘要模块的功能第54-55页
    · 事件摘要的实现和存储第55-57页
    · 全视频浓缩摘要的实现和存储第57-58页
    · 视频摘要模块界面第58-59页
  · 视频内容检索模块第59-60页
    · 视频内容检索模块功能列表第59-60页
    · 事件检索模块界面第60页
  · 运行测试第60-67页
    · 轨迹检出率第60-62页
    · 轨迹跟踪平均持续度第62-64页
    · 视频摘要处理速度第64-65页
    · 按颜色检索准确率第65页
    · 按事件类型检索准确率第65-67页
  · 本章小结第67-68页
第六章 总结与展望第68-69页
参考文献第69-72页
致谢第72-73页
附件:攻读博士/硕士学位期间取得的研究成果第73-74页
附录第74页

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