对抗性环境中数据集过滤方法研究

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对抗性环境中数据集过滤方法研究

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对抗性环境中数据集过滤方法研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第一章绪论	第9-15页
· 课题研究背景及意义	第9-10页
· 国内外研究现状	第10-12页
· 本文主要研究内容	第12-13页
· 本文安排	第13-14页
· 本章小结	第14-15页
第二章背景知识	第15-33页
· 安全性分析	第15-18页
· 诱发性攻击	第18-21页
· 防御方法	第21-24页
· 数据集复杂度	第24-28页
· 特征值的重合程度的度量方法	第25页
· 类的可分性的度量方法	第25-26页
· 流形的几何、拓扑和密度性质的度量方法	第26-28页
· 支持向量机svm（Support Vector Machines）	第28-30页
· K-means聚类算法	第30-31页
· 本章小结	第31-33页
第三章基于邻接图的RONI改进方法	第33-37页
· RONI方法存在的问题	第33页
· 基于邻接图的RONI改进方法	第33-36页
· 本章小节	第36-37页
第四章基于数据集复杂度的数据集过滤方法	第37-53页
· 背后的思想	第37-38页
· 基于数据集复杂度的数据集过滤方法	第38-41页
· 实验验证	第41-52页
· 人工数据集	第41-46页
· 垃圾邮件过滤	第46-48页
· 手写英文字母识别	第48-51页
· 参数分析	第51-52页
· 本章小结	第52-53页
总结与展望	第53-55页
参考文献	第55-61页
攻读硕士学位期间取得的研究成果	第61-62页
致谢	第62-63页
附件	第63页

本篇论文共63页，点击这进入下载页面。

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