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基于依存句法的情感分析系统的设计与实现
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基于依存句法的情感分析系统的设计与实现
论文目录
摘要
第1-6页
Abstract
第6-9页
第一章 绪论
第9-15页
· 课题研究背景
第9-11页
· 国内外研究现状
第11-13页
· 话题检测研究现状
第11-12页
· 文本情感分析研究现状
第12-13页
· 主要工作内容
第13-14页
· 系统的设计与实现
第13页
· 情感词库的建立
第13页
· 句子级情感分析
第13-14页
· 论文的组织结构
第14-15页
第二章 相关理论与技术
第15-29页
· 基于语义理解的文本情感分析
第15-24页
· 中文分词
第15-16页
· 词性标注
第16-17页
· 命名实体识别
第17页
· 语义角色标注
第17-18页
· 依存语法分析
第18页
· 极性词典
第18-21页
· LTP语言云平台
第21-24页
· 文本表示与处理
第24-25页
· 空间向量模型
第24-25页
· TF-IDF算法
第25页
· 话题处理技术
第25-28页
· 热点话题识别
第25-26页
· 敏感话题识别
第26-28页
· 本章小结
第28-29页
第三章 情感分析系统概述
第29-35页
· 系统需求分析
第29页
· 系统设计目标
第29-30页
· 系统总体设计
第30-34页
· 数据源
第31页
· 数据采集系统
第31-32页
· 情感分析系统
第32-34页
· 应用管理系统
第34页
· 本章小结
第34-35页
第四章 系统的设计与实现
第35-68页
· 文本数据来源
第35-37页
· 采集原理
第35页
· 数据内容
第35-37页
· 话题处理模块
第37-48页
· 话题预处理子模块
第38-40页
· 话题检测子模块
第40-43页
· 热点话题识别子模块
第43-45页
· 敏感话题识别子模块
第45-46页
· 话题处理模块UML类图与数据库设计
第46-48页
· 情感分析处理模块
第48-67页
· 新闻评论情感分析
第48-61页
· 情感词典的设计
第61-63页
· 修饰词词典
第63-64页
· 类结构
第64-67页
· 本章小结
第67-68页
第五章 系统展示与实验内容
第68-78页
· 测试环境
第68页
· 系统功能测试
第68-73页
· 网络评论的情感倾向性分析实验
第73-77页
· 实验数据
第73页
· 实验内容
第73-77页
· 本章小结
第77-78页
总结与展望
第78-80页
参考文献
第80-82页
攻读硕士学位期间取得的研究成果
第82-83页
致谢
第83-84页
附件
第84页
本篇论文共
84
页,
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