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基于依存句法的情感分析系统的设计与实现

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基于依存句法的情感分析系统的设计与实现
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-15页
  · 课题研究背景第9-11页
  · 国内外研究现状第11-13页
    · 话题检测研究现状第11-12页
    · 文本情感分析研究现状第12-13页
  · 主要工作内容第13-14页
    · 系统的设计与实现第13页
    · 情感词库的建立第13页
    · 句子级情感分析第13-14页
  · 论文的组织结构第14-15页
第二章 相关理论与技术第15-29页
  · 基于语义理解的文本情感分析第15-24页
    · 中文分词第15-16页
    · 词性标注第16-17页
    · 命名实体识别第17页
    · 语义角色标注第17-18页
    · 依存语法分析第18页
    · 极性词典第18-21页
    · LTP语言云平台第21-24页
  · 文本表示与处理第24-25页
    · 空间向量模型第24-25页
    · TF-IDF算法第25页
  · 话题处理技术第25-28页
    · 热点话题识别第25-26页
    · 敏感话题识别第26-28页
  · 本章小结第28-29页
第三章 情感分析系统概述第29-35页
  · 系统需求分析第29页
  · 系统设计目标第29-30页
  · 系统总体设计第30-34页
    · 数据源第31页
    · 数据采集系统第31-32页
    · 情感分析系统第32-34页
    · 应用管理系统第34页
  · 本章小结第34-35页
第四章 系统的设计与实现第35-68页
  · 文本数据来源第35-37页
    · 采集原理第35页
    · 数据内容第35-37页
  · 话题处理模块第37-48页
    · 话题预处理子模块第38-40页
    · 话题检测子模块第40-43页
    · 热点话题识别子模块第43-45页
    · 敏感话题识别子模块第45-46页
    · 话题处理模块UML类图与数据库设计第46-48页
  · 情感分析处理模块第48-67页
    · 新闻评论情感分析第48-61页
    · 情感词典的设计第61-63页
    · 修饰词词典第63-64页
    · 类结构第64-67页
  · 本章小结第67-68页
第五章 系统展示与实验内容第68-78页
  · 测试环境第68页
  · 系统功能测试第68-73页
  · 网络评论的情感倾向性分析实验第73-77页
    · 实验数据第73页
    · 实验内容第73-77页
  · 本章小结第77-78页
总结与展望第78-80页
参考文献第80-82页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第82-83页
致谢第83-84页
附件第84页

本篇论文共84页,点击这进入下载页面
 
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