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百米WIFI数据文本分类系统的设计与实现

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百米WIFI数据文本分类系统的设计与实现
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第一章 绪论第11-16页
  · 论文选题背景及意义第11页
  · 国内外研究现状第11-14页
    · 文本表示研究现状第12页
    · 文本向量化研究现状第12-13页
    · 分类算法研究现状第13-14页
    · 国内免费WIFI现状第14页
  · 论文的主要工作第14-15页
  · 论文结构第15-16页
第二章 相关理论和技术介绍第16-27页
  · 文本分类问题概述第16-18页
  · 文本表示第18-20页
    · 文本表示模型第18-19页
    · 中文分词技术第19-20页
  · 文本向量表示第20-22页
    · 特征选择第20-21页
    · 权重表示第21-22页
  · 文本分类算法第22-25页
    · KNN分类算法第22-23页
    · RBF神经网络第23-25页
  · 文本分类性能评价第25页
  · 本章小结第25-27页
第三章 系统总体设计第27-34页
  · 设计目标第27页
  · 系统功能第27-28页
  · 系统网络结构第28-29页
  · 系统处理流程第29-31页
  · 数据库设计第31-33页
  · 系统的开发和运行环境第33页
  · 本章小结第33-34页
第四章 数据预处理模块的实现第34-43页
  · 百米WIFI源数据介绍第34-35页
  · 数据清洗和转化第35-39页
    · 缺省字段数据记录的清洗第36-37页
    · 数据字段的规范化第37-38页
    · 非活跃用户数据的清洗第38-39页
  · 网页正文的获取第39-40页
  · 文本的初始向量表示第40-42页
  · 本章小结第42-43页
第五章 文本特征表示和分类模块的实现第43-56页
  · 特征选择第43-45页
  · 权重表示第45-49页
    · 权重计算算法的改进第45-48页
    · 改进算法的实现第48-49页
  · RBF神经网络文本分类器第49-53页
    · RBF神经网络分类算法第49-52页
    · 分类算法的实现第52-53页
  · 分类结果统计第53-54页
  · 分类效果评价第54-55页
  · 本章小结第55-56页
第六章 系统测试与实验第56-65页
  · 实验环境第56页
  · 实验数据集第56-57页
  · 文本分类性能评价第57-58页
  · 实验设计和结果分析第58-64页
    · 特征维数对分类效果的影响第58-60页
    · 改进的特征权重算法对比实验第60-62页
    · RBF神经网络算法分类效果实验第62-64页
  · 本章小结第64-65页
总结与展望第65-66页
参考文献第66-70页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第70-71页
致谢第71-72页
附件第72页

本篇论文共72页,点击这进入下载页面
 
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