智能交通系统中模糊图像的恢复

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智能交通系统中模糊图像的恢复

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智能交通系统中模糊图像的恢复

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
1 绪论	第9-15页
· 研究目的和意义	第9-10页
· 图像复原技术的国内外研究现状	第10-13页
· 非盲图像复原	第10-11页
· 盲图像复原	第11-13页
· 主要研究内容	第13-15页
2 模糊图像复原基础	第15-27页
· 图像的退化模型	第15-18页
· 连续退化模型	第16页
· 离散退化模型	第16-18页
· 图像噪声处理	第18-19页
· 降质图像常见噪声分类	第18页
· 图像去噪	第18-19页
· 图像复原的质量评价	第19-21页
· 常见图像复原方法	第21-27页
· 非盲图像复原方法	第21-24页
· 正则化盲图像复原	第24-27页
3 运动模糊图像参数鉴别及复原	第27-45页
· 运动模糊类型特征及参数	第27-28页
· 基于频域和倒谱域的运动模糊参数鉴别	第28-40页
· Radon变换鉴别运动方向	第29-32页
· 基于二次傅里叶变换的运动方向检测	第32-37页
· 运动模糊尺度的鉴别	第37-40页
· 运动模糊图像复原	第40-45页
· 去卷积算法复原运动模糊图像	第40页
· 维纳滤波复原运动模糊图像	第40-41页
· 改进的维纳滤波复原运动模糊图像	第41-42页
· 最小二乘法复原运动模糊图像	第42-43页
· Lucy-Richardson算法复原运动模糊图像	第43-45页
4 散焦模糊图像参数鉴别及复原	第45-57页
· 散焦模糊类型特征及参数	第45-46页
· 基于拉普拉斯变换的图像自相关	第46-50页
· 拉普拉斯算子鉴别散焦半径	第46-50页
· 散焦模糊图像复原	第50-57页
· 去卷积算法复原散焦模糊图像	第50-51页
· 维纳滤波复原散焦模糊图像	第51-52页
· 改进的维纳滤波复原散焦模糊图像	第52-53页
· 最小二乘法复原散焦模糊图像	第53-54页
· Lucy-Richardson算法复原散焦模糊图像	第54-57页
5 总结与展望	第57-59页
· 本文内容总结	第57-58页
· 下一步工作展望	第58-59页
攻读学位期间参加的科研项目及发表的学术论文	第59-61页
致谢	第61-63页
参考文献	第63-65页

本篇论文共65页，点击这进入下载页面。

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