基于机器视觉的运动目标检测技术研究

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基于机器视觉的运动目标检测技术研究

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基于机器视觉的运动目标检测技术研究

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
1 绪论	第8-14页
· 研究背景和意义	第8页
· 国内外研究现状	第8-11页
· 军事武器上的应用	第8-9页
· 智能视频监控的发展	第9-10页
· 人机交互中的机器觉技术	第10页
· 视频检索技术	第10-11页
· 存在的关键问题	第11-12页
· 论文主要内容与安排	第12-14页
2 基于机器视觉的运动目标检测方法分析	第14-22页
· 帧间差值法	第14-15页
· 基本原理	第14页
· 算法优势与局限	第14-15页
· 光流法	第15-17页
· 基本原理	第15-16页
· LK稀疏光流算法	第16-17页
· 算法优势与局限	第17页
· 背景减除法	第17-21页
· 简单背景减除法	第17-18页
· 单高斯背景模型	第18-19页
· 混合高斯模型	第19-20页
· Codebook模型	第20-21页
· 本章小结	第21-22页
3 ViBe快速背景算法改进与实现	第22-32页
· ViBe算法简介	第22-25页
· 背景模型的建立	第22-23页
· 像素点的分类	第23-24页
· 背景模型的更新	第24-25页
· ViBe算法改进	第25-30页
· 运动检测中的“鬼影”现象	第25-26页
· 直方图相似性	第26-28页
· 改进算法的理论与实现	第28-30页
· 本章小结	第30-32页
4 实验对比与分析	第32-42页
·“鬼影”检测流程分析	第32-35页
· 算法结果比较与分析	第35-37页
· 基于Codebook模型运动目标检测的实现与结果分析	第35-36页
· 基于传统ViBe算法运动目标检测结果与结果分析	第36页
· 基于改进ViBe算法运动目标检测的实现与结果分析	第36-37页
· 算法效率比较与分析	第37-40页
· 本章小结	第40-42页
5 总结与展望	第42-44页
· 全文工作总结	第42页
· 未来工作展望	第42-44页
攻读学位期间参加的科研项目及发表的学术论文	第44-46页
致谢	第46-48页
参考文献	第48-50页

本篇论文共50页，点击这进入下载页面。

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