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基于BP神经网络的民生银行信用风险评价研究

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基于BP神经网络的民生银行信用风险评价研究
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
1 绪论第8-15页
  · 课题背景第8-9页
  · 选题的目的和意义第9-10页
  · 国内外研究状况第10-14页
  · 本文的主要研究工作第14-15页
2 商业银行信用风险理论第15-30页
  · 商业银行风险的基本理论第15-17页
  · 商业银行信用风险第17-22页
    · 信用风险概念第17-18页
    · 信用风险特点第18-20页
    · 信用风险对经济的影响第20-22页
  · 商业银行信用风险现状分析第22-26页
  · 商业银行信用风险评价要素第26-30页
3 人工神经网络理论第30-43页
  · 人工神经网络理论第31-36页
    · 人工神经网络的发展史第31-32页
    · 人工神经元模型第32-35页
    · 人工神经网络的特点和优点第35-36页
  · BP神经网络理论第36-39页
    · BP网络模型第37-38页
    · BP网络的优点第38页
    · BP网络的缺点第38-39页
  · BP神经网络设计第39-43页
    · 训练样本的设计第39-40页
    · 初始权值的设计第40页
    · BP网络结构设计第40-41页
    · 网络训练与测试第41-43页
4 基于BP神经网络的民生银行信用风险评价研究第43-54页
  · 民生银行概况第43页
  · 民生银行信用风险评级指标体系第43-44页
  · 民生银行信用风险评价模型第44-51页
    · BP神经网络模型训练第44-48页
    · BP神经网络模型检验第48-51页
  · 实例分析第51-53页
  · 小结第53-54页
5 结论与展望第54-56页
  · 结论第54页
  · 展望第54-56页
攻读学位期间参加的科研项目及发表的学术论文第56-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-61页

本篇论文共61页,点击这进入下载页面
 
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