基于遗传算法的供应链库存管理优化问题研究

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基于遗传算法的供应链库存管理优化问题研究

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基于遗传算法的供应链库存管理优化问题研究

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
符号说明	第9-11页
1 绪论	第11-15页
· 研究背景和意义	第11页
· 国内外研究现状	第11-13页
· 国外研究现状	第11-12页
· 国内研究概况	第12-13页
· 本文研究的主要内容	第13-15页
2 理论基础	第15-23页
· 传统库存管理	第15-16页
· 供应链及供应链管理	第16-17页
· 供应链库存管理	第17-21页
· 供应链库存管理的特点	第17-18页
· 供应链库存管理价值	第18-19页
· 供应链库存管理模式对比	第19-21页
· 遗传算法概述	第21-22页
· 本章小结	第22-23页
3 供应链库存管理优化模型	第23-35页
· 供应链库存成本构成	第23-25页
· 供应链库存系统模型	第25-28页
· 非中心化管理模式	第26-27页
· 非中心化管理模式的系统模型	第27-28页
· 供应链库存管理优化模型	第28-33页
· 模型建立的假定条件	第28-29页
· 优化模型中各符号定义	第29-30页
· 库存优化的数学模型	第30-33页
· 本章小结	第33-35页
4 基于改进遗传算法的供应链库存管理优化	第35-51页
· 遗传算法的优缺点	第35-36页
· 遗传算法的优点	第35页
· 遗传算法的缺点	第35-36页
· 梯度最优化算法	第36-42页
· 无约束优化问题算法	第37-38页
· 约束优化算法	第38-40页
· 梯度算法	第40-42页
· 梯度算法与遗传算法结合	第42-44页
· 改进遗传算法求解算法设计	第44-49页
· 编码设计	第44页
· 适应度函数设计	第44-45页
· 选择算子设计	第45-46页
· 交叉算子确定	第46-47页
· 变异算子确定	第47-48页
· 控制参数及选择策略	第48-49页
· 本章小结	第49-51页
5 案例应用	第51-57页
· A公司简介	第51-52页
· 基于改进遗传算法的案例求解	第52-54页
· 优化前工作	第52页
· 实数编码	第52-53页
· 确定适应度函数	第53页
· 选择方法	第53页
· 算术交叉	第53页
· 自适应变异	第53-54页
· 终止条件	第54页
· 求解结果分析	第54-56页
· 本章小结	第56-57页
6 总结	第57-59页
· 结论	第57页
· 工作展望	第57-59页
攻读学位期间参加的科研项目及发表的学术论文	第59-61页
致谢	第61-63页
参考文献	第63-67页
附录	第67-77页

本篇论文共77页，点击这进入下载页面。

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