基于多光谱图像的美元识别与鉴伪技术研究

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基于多光谱图像的美元识别与鉴伪技术研究

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基于多光谱图像的美元识别与鉴伪技术研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
1 绪论	第9-17页
· 引言	第9页
· 课题研究背景	第9-10页
· 美元的防伪特征	第10-11页
· 国内外研究现状	第11-15页
· 本文主要研究内容及章节安排	第15-17页
2 基于美元多光谱图像的预处理	第17-31页
· 美元多光谱图像及采集	第17-19页
· 图像灰度补偿	第19-23页
· 图像几何校正	第23-30页
· 本章小结	第30-31页
3 基于灰度信息及几何信息的美元朝向版本面额识别	第31-47页
· 基于SVM及Haar特征的朝向识别	第31-37页
· 基于圆心检测及灰度特征的版本识别	第37-42页
· 基于高斯概率模型的面额识别	第42-44页
· 实验结果与分析	第44-45页
· 本章小结	第45-47页
4 基于纹理特征的美元多光谱图像鉴伪	第47-59页
· 美元多光谱图像特点与分析难点	第47-50页
· 改进的uniform LBP特征提取技术	第50-53页
· 基于改进uniform LBP的美元多光谱图像纹理特征提取	第53-56页
· 实验结果分析	第56-58页
· 本章小结	第58-59页
5 基于概率模型的美元成色分析	第59-64页
· 基于统计的概率模型建立	第59-61页
· 实验结果分析	第61-62页
· 本章小结	第62-64页
6 总结与展望	第64-66页
致谢	第66-67页
参考文献	第67-71页
附录1攻读学位期间专利及论文目录	第71-72页

本篇论文共72页，点击这进入下载页面。

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