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基于群体智能的微博公众情感预测方法

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基于群体智能的微博公众情感预测方法
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
1 绪论第8-18页
  · 课题研究背景第8-9页
  · 课题的研究目的和意义第9-11页
  · 国内外研究现状第11-15页
  · 论文的研究内容第15-16页
  · 论文结构安排第16-18页
2 融合用户与转发关系的微博情感分析优化方法第18-29页
  · 基于微博内容的情感分析第19-21页
  · 融合微博用户和转发关系的情感分析优化方法第21-25页
  · 实验分析第25-28页
  · 本章小结第28-29页
3 基于群体智能的微博公众情感预测方法第29-43页
  · 微博用户的情感属性定义第29-31页
  · 微博用户的自我演化第31-32页
  · 微博用户间的相互演化第32-33页
  · 实验分析第33-42页
  · 本章小结第42-43页
4 总结与展望第43-45页
  · 论文工作总结第43页
  · 进一步研究方向第43-45页
致谢第45-46页
参考文献第46-51页
附录1攻读硕士学位期间参与的科研项目第51-52页
附录2攻读硕士学位期间取得的科研成果第52页

本篇论文共52页,点击这进入下载页面
 
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