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WPS-BP神经网络在物流战略联盟风险评估中应用研究

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WPS-BP神经网络在物流战略联盟风险评估中应用研究
论文目录
 
中文摘要第1-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第10-18页
  · 研究背景及意义第10-11页
  · 国内外研究现状第11-14页
  · 内容和创新第14-15页
  · 研究方法与框架第15-18页
第二章 物流战略联盟风险评估研究概述第18-26页
  · 物流战略联盟第18-21页
  · 风险管理理论第21-23页
  · 风险评估方法第23-26页
第三章 BP神经网络与狼群算法理论研究第26-36页
  · BP神经网络第26-30页
    · 人工神经网络的特点和基本原理第26-27页
    · BP神经网络与BP学习算法第27-29页
    · BP神经网络的不足与改进第29-30页
  · 狼群算法第30-33页
    · 狼群算法介绍第30-31页
    · 狼群算法基本原理第31-32页
    · 狼群算法特点第32-33页
  · 狼群算法的改进第33-36页
    · 信念学习模型第33-34页
    · 基于信念学习模型改进WPS第34页
    · 改进WPS实现第34-36页
第四章 改进WPS-BP网络在物流战略联盟风险评估中应用及仿真实验第36-48页
  · 改进WPS优化BP网络第36-38页
  · 改进WPS-BP模型拟合函数验证第38-43页
    · 实验环境第38-39页
    · 模型验证结果与分析第39-43页
  · 改进WPS-BP模型实践应用第43-47页
    · 物流战略联盟风险评估指标第43-46页
    · 实验仿真与分析第46-47页
  · 本章小结第47-48页
第五章 总结与展望第48-50页
参考文献第50-56页
附录第56-74页
  (一) 10个物流企业战略联盟概况第56-58页
  (二) 仿真程序第58-74页
研究成果第74-76页
致谢第76-78页
个人简况及联系方式第78-82页

本篇论文共82页,点击这进入下载页面
 
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