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基于深度卷积神经网络的微笑表情识别

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基于深度卷积神经网络的微笑表情识别
论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第1章 绪论第8-14页
  · 研究背景及意义第8-9页
  · 国内外研究现状第9-13页
    · 表情特征提取方法第10-11页
    · 表情分类方法第11-12页
    · 微笑表情识别第12-13页
  · 本文的主要工作和内容安排第13-14页
第2章 相关理论基础第14-24页
  · 感知器第14-15页
  · 人工神经网络第15-20页
    · 前馈神经网络第17-18页
    · 反向传播算法第18-20页
  · 深度卷积神经网络第20-22页
  · 小结第22-24页
第3章 微笑表情图像预处理第24-32页
  · 微笑表情数据集第24页
  · 微笑图像预处理第24-28页
    · 图像灰度化第25-26页
    · 嘴巴区域定位第26页
    · 图像归一化第26-27页
    · 图像亮度调节第27-28页
  · 实验结果及分析第28-30页
  · 小结第30-32页
第4章 基于深度卷积神经网络的微笑表情识别方法第32-42页
  · LeNet-5网络模型第32页
  · 改进LeNet-5模型第32-33页
  · 基于深度卷积神经网络微笑表情识别方法第33-34页
    · 改进LeNet-5的训练第34页
    · SVM的训练第34页
  · 实验结果及分析第34-40页
  · 小结第40-42页
第5章 总结与展望第42-44页
  · 总结第42-43页
  · 未来工作第43-44页
参考文献第44-48页
致谢第48-50页
攻读硕士学位期间的研究成果第50页

本篇论文共50页,点击这进入下载页面
 
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