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基于LBP的人脸表情识别
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基于LBP的人脸表情识别
论文目录
摘要
第1-5页
Abstract
第5-9页
第1章 绪论
第9-15页
· 研究背景和意义
第9-10页
· 人脸表情识别国内外研究现状
第10-11页
· 本文主要工作内容及创新
第11-15页
· 本文主要工作
第11-12页
· 本文创新内容
第12页
· 本文组织结构
第12-15页
第2章 人脸表情识别技术分析
第15-23页
· 经典的特征提取算法
第15-19页
· LBP特征提取算法
第15-16页
· Gabor小波特征提取算法
第16-17页
· AAM特征提取算法
第17-18页
· 流形学习特征提取算法
第18-19页
· 常见分类算法
第19-22页
· SVM分类算法
第19-21页
· k-近邻分类算法
第21-22页
· 人脸表情数据库
第22-23页
· JAFFE数据库
第22页
· CK数据库
第22-23页
第3章 基于K-L变换的扩展LBP人脸表情识别算法
第23-37页
· LBP算法改进分析
第23-24页
· K-L变换和协方差矩阵变换
第24-25页
· 基于K-L变换的扩展LBP特征提取算法设计实现
第25-31页
· 算法设计
第25-27页
· 实验方法设计
第27页
· 实验主要步骤
第27-31页
· 实验结果对比与分析
第31-35页
· 本章小结
第35-37页
第4章 基于Harris-SIFT特征点检测的LBP表情识别算法
第37-45页
· Harris角点检测
第37-38页
· SIFT特征点检测
第38页
· 基于Harris-SIFT特征点检测的LBP表情识别算法设计实现
第38-42页
· 方法设计
第38-39页
· 主要步骤
第39-42页
· 实验结果对比与分析
第42-43页
· 本章小结
第43-45页
第5章 总结与展望
第45-47页
· 本文工作总结
第45-46页
· 未来工作展望
第46-47页
参考文献
第47-53页
致谢
第53-55页
攻读学位期间科研成果
第55页
本篇论文共
55
页,
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。
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