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基于LBP的人脸表情识别

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基于LBP的人脸表情识别
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-15页
  · 研究背景和意义第9-10页
  · 人脸表情识别国内外研究现状第10-11页
  · 本文主要工作内容及创新第11-15页
    · 本文主要工作第11-12页
    · 本文创新内容第12页
    · 本文组织结构第12-15页
第2章 人脸表情识别技术分析第15-23页
  · 经典的特征提取算法第15-19页
    · LBP特征提取算法第15-16页
    · Gabor小波特征提取算法第16-17页
    · AAM特征提取算法第17-18页
    · 流形学习特征提取算法第18-19页
  · 常见分类算法第19-22页
    · SVM分类算法第19-21页
    · k-近邻分类算法第21-22页
  · 人脸表情数据库第22-23页
    · JAFFE数据库第22页
    · CK数据库第22-23页
第3章 基于K-L变换的扩展LBP人脸表情识别算法第23-37页
  · LBP算法改进分析第23-24页
  · K-L变换和协方差矩阵变换第24-25页
  · 基于K-L变换的扩展LBP特征提取算法设计实现第25-31页
    · 算法设计第25-27页
    · 实验方法设计第27页
    · 实验主要步骤第27-31页
  · 实验结果对比与分析第31-35页
  · 本章小结第35-37页
第4章 基于Harris-SIFT特征点检测的LBP表情识别算法第37-45页
  · Harris角点检测第37-38页
  · SIFT特征点检测第38页
  · 基于Harris-SIFT特征点检测的LBP表情识别算法设计实现第38-42页
    · 方法设计第38-39页
    · 主要步骤第39-42页
  · 实验结果对比与分析第42-43页
  · 本章小结第43-45页
第5章 总结与展望第45-47页
  · 本文工作总结第45-46页
  · 未来工作展望第46-47页
参考文献第47-53页
致谢第53-55页
攻读学位期间科研成果第55页

本篇论文共55页,点击这进入下载页面
 
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