面向医学图像分割的免疫模糊聚类改进研究

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面向医学图像分割的免疫模糊聚类改进研究

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面向医学图像分割的免疫模糊聚类改进研究

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第一章绪论	第10-19页
· 引言	第10页
· 课题研究背景及意义	第10-11页
· 国内外研究现状	第11-13页
· 人工免疫算法研究现状	第11-12页
· 图像聚类算法研究现状	第12页
· 人工免疫在聚类算法中的应用现状	第12-13页
· 图像分割理论基础	第13-16页
· 图像分割概念	第13页
· 图像分割算法	第13-16页
· 医学图像分割的评价	第16-17页
· 本文的主要工作和各章节安排	第17-19页
第二章医学图像预处理算法的比较分析与改进	第19-25页
· 引言	第19页
· 图像噪声	第19页
· 图像滤波	第19-21页
· 均值滤波算法	第19-20页
· 中值滤波算法	第20页
· 改进型的开关极值中值滤波	第20-21页
· 实验结果与分析	第21-24页
· 本章小结	第24-25页
第三章免疫算法的比较分析与改进	第25-42页
· 引言	第25页
· 生物免疫系统	第25-27页
· 免疫系统的几个基本概念	第25-26页
· 生物免疫系统的组成	第26-27页
· 生物免疫系统的功能	第27页
· 人工免疫算法研究	第27-32页
· 人工免疫算法原理	第27-28页
· 人工免疫算法特性	第28-29页
· 人工免疫系统模型	第29-30页
· 人工免疫系统与其它方法比较	第30-32页
· 克隆选择原理	第32-34页
· 克隆选择思想	第32页
· 克隆选择算法	第32-34页
· 克隆选择算法中的基本定义	第34-35页
· 克隆选择算法的改进	第35-38页
· 克隆选择算法的缺陷	第35页
· 克隆选择算法的改进	第35-38页
· 实验结果与分析	第38-41页
· 本章小结	第41-42页
第四章模糊聚类算法的比较分析与改进	第42-54页
· 引言	第42页
· 聚类定义和主要聚类算法	第42-44页
· 模糊聚类算法	第44-45页
· 模糊聚类理论	第44页
· 模糊集合概述	第44-45页
· 模糊C-均值聚类	第45-46页
· 模糊C-均值聚类算法的改进	第46-49页
· 模糊C-均值聚类算法的缺陷	第46页
· 模糊C-均值聚类算法的改进	第46-49页
· 实验结果及分析	第49-53页
· 本章小结	第53-54页
第五章基于改进克隆选择算法和改进模糊聚类分析的医学图像分割	第54-66页
· 引言	第54页
· 构造基于克隆选择算法的模糊聚类分析(AICM-FCM)	第54-57页
· 改进的克隆选择算法的模糊聚类算法(newAICM-FCM)	第57-65页
· 本章小结	第65-66页
第六章总结与展望	第66-68页
· 总结	第66-67页
· 展望	第67-68页
参考文献	第68-72页
攻读硕士学位期间发表的论文及获得奖项	第72-73页
致谢	第73页

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