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小波变换在图像边缘检测中应用研究

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小波变换在图像边缘检测中应用研究
论文目录
 
第一章 引言第1-11 页
  · 选题背景第7 页
  · 文献综述第7-10 页
  · 论文的结构第10-11 页
第二章 常用的边缘检测方法第11-17 页
  · 边缘点的类型第11-12 页
  · 常用的几种边缘检测算子第12-14 页
    · 梯度算子第12-13 页
    · 拉普拉斯算子第13 页
    · canny 算子第13-14 页
  · 边缘连接第14-15 页
  · 常用边缘检测方法的检测结果第15-17 页
第三章 小波变换理论基础第17-24 页
  · 小波的来源第17-19 页
  · 小波变换的简介第19-24 页
    · 小波变换的定义第19 页
    · 连续小波变换第19-20 页
    · 离散小波变换第20 页
    · 二维小波变换第20 页
    · 快速小波变换算法( Mallat 算法)第20-24 页
第四章 基于小波变换的图像边缘检测第24-40 页
  · 基于小波变换的图像边缘检测第24-27 页
  · 基于二维图像小波分解细节的边缘检测第27-34 页
    · 算法描述第27-29 页
    · 算法步骤第29-30 页
    · 自动阈值获取方法第30-34 页
      · 用聚类方法确定阈值第30-32 页
      · 平均绝对中值方法第32-33 页
      · 中值方法第33 页
      · 均值方法第33-34 页
  · 实验结果第34-40 页
第五章 结论与展望第40-42 页
致谢第42-43 页
参考文献第43-46 页
附录个人简历第46页

本篇论文共46页,点击这进入下载页面
 
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