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复杂背景建模方法及其在运动目标检测中的应用

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复杂背景建模方法及其在运动目标检测中的应用
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-15页
  · 研究背景和意义第9-10页
  · 国内外研究现状第10-13页
    · 视频监控第10-12页
    · 背景建模第12-13页
  · 本文主要工作及内容组织第13-15页
第二章 颜色模型第15-19页
  · 颜色模型概述第15页
  · 常用的几种颜色模型第15-18页
    · RGB 彩色模型第15-16页
    · HSI 模型第16-17页
    · HSV 模型第17-18页
  · 本章小结第18-19页
第三章 图像纹理模型第19-32页
  · 纹理模型概述第19-20页
  · 常用纹理模型第20-24页
    · 灰度共生矩阵第20-22页
    · 灰度直方图第22-23页
    · 边缘方向直方图(EOH)第23-24页
  · 局部二值模式(LBP)纹理模型第24-29页
    · 引言第24-25页
    · 原理第25-29页
  · 中心对称局部二值模式(CSLBP)纹理模型第29-30页
  · LBP 和CSLBP 对比第30页
  · 本章小结第30-32页
第四章 基于颜色的背景模型及其在运动目标检测中的应用第32-50页
  · 高斯混合模型第32-36页
    · 高斯混合模型概述第32页
    · 高斯混合背景模型第32-34页
    · 实验分析第34-36页
  · 非参数化背景模型第36-41页
    · 模型描述第36-37页
    · 方差估计第37-38页
    · 抑制误检第38-39页
    · 背景更新第39页
    · 实验分析第39-41页
  · 后处理第41-49页
    · 阴影消除第41-43页
    · 形态学算子去噪第43-47页
    · 本文的去噪算法第47-49页
  · 本章小结第49-50页
第五章 基于纹理的背景模型及其在运动目标检测中的应用第50-61页
  · 积分直方图第50-52页
  · 基于LBP/CSLBP 纹理的背景模型第52-54页
    · 模型概述第52页
    · 模型更新第52-53页
    · 背景描述第53页
    · 前景目标检测第53-54页
  · 实验结果对比与分析第54-59页
  · 大孔洞的消除第59页
  · 本章小结第59-61页
第六章 总结与展望第61-63页
参考文献第63-66页
致谢第66-67页
攻读硕士期间发表的论文和参与的科研项目第67页

本篇论文共67页,点击这进入下载页面
 
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