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基于极化信息的SAR地物分类技术研究

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基于极化信息的SAR地物分类技术研究
论文目录
 
表目录第1-8页
图目录第8-9页
摘要第9-10页
ABSTRACT第10-12页
第一章 绪论第12-19页
  · 课题背景及意义第12-13页
  · 国内外研究概况及动态第13-17页
    · 极化 SAR 系统的发展现状第13页
    · 极化 SAR 信息提取的研究现状第13-15页
    · 极化 SAR 图像分类的研究现状第15-17页
  · 论文主要内容及章节安排第17-19页
第二章 极化 SAR 基础理论第19-28页
  · 极化波的表征第19-21页
    · 极化椭圆第19-20页
    · Jones 矢量第20页
    · Stokes 矢量第20-21页
  · 目标极化散射特性的表征第21-26页
    · 极化散射矩阵第22页
    · Mueller 矩阵第22-23页
    · Stokes 矩阵第23-24页
    · 极化协方差矩阵与极化相关矩阵第24-26页
  · 本章小结第26-28页
第三章 极化SAR 特征参数提取第28-36页
  · 基于散射矩阵的特征参数提取第28-30页
  · 基于极化相关矩阵的特征参数提取第30-31页
  · 基于极化协方差矩阵的特征参数提取第31-33页
  · 实验结果及分析第33-35页
  · 本章小结第35-36页
第四章 基于SVM 的极化SAR 图像监督分类第36-50页
  · SVM 概述第36-38页
    · 线性支持向量机第36-37页
    · 非线性支持向量机第37-38页
    · 多类问题第38页
  · 基于遗传算法的SVM 参数选择第38-43页
    · 遗传算法概述第39页
    · 基于遗传算法的SVM 参数选择第39-42页
    · 实验结果及分析第42-43页
  · 极化特征选择算法第43-48页
    · 原始特征集第44-45页
    · 搜索策略第45页
    · 评估准则第45-46页
    · 算法流程第46-47页
    · 实验结果及分析第47-48页
  · SVM 分类过程及结果分析第48-49页
    · 分类流程第48页
    · 实验结果分析第48-49页
  · 本章小结第49-50页
第五章 基于Cloude 分解的极化SAR 图像非监督分类第50-62页
  · 基于H/α/A 划分的非监督分类第50-57页
    · H/α分割第50页
    · H/α-Wishart 非监督分类第50-52页
    · H/α/A-Wishart 非监督分类第52-53页
    · 改进的H/α/A-Wishart 非监督分类第53-54页
    · 实验结果及分析第54-57页
  · 基于Span/H/α/A 划分的非监督分类第57-61页
    · Span/H/α/A-Wishart 非监督分类第57-58页
    · 改进的Span/H/α/A-Wishart 非监督分类第58-59页
    · 实验结果及分析第59-61页
  · 本章小结第61-62页
第六章 极化SAR 信息处理模块集成第62-67页
  · 极化SAR 信息处理模块设计第62页
  · 极化SAR 信息处理模块功能简介第62-66页
  · 本章小结第66-67页
结束语第67-69页
参考文献第69-73页
附录 极化特征参数图第73-76页
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作第76-77页
致谢第77页

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