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雷达信号脉内调制方式识别与特征分析

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雷达信号脉内调制方式识别与特征分析
论文目录
 
摘要第1-10页
ABSTRACT第10-12页
第一章 绪论第12-18页
  · 课题背景及意义第12-13页
  · 国内外研究历史及现状第13-16页
    · 雷达信号脉内调制方式识别第13页
    · 雷达信号脉内特征分析第13-16页
  · 论文主要内容及章节安排第16-18页
第二章 基于小波包的雷达信号调制方式识别第18-34页
  · 小波包简介第18-21页
    · 小波理论第18-20页
    · 小波包理论第20-21页
  · 小波包特征提取第21-24页
    · 基于能量的统计特征第21-23页
    · 基于奇异值分解第23-24页
  · 神经网络分类器第24-28页
    · BP神经网络结构及算法第24-26页
    · BP神经网络参数设置第26-27页
    · 本文BP网络的设计第27-28页
  · 仿真实验第28-33页
  · 本章小结第33-34页
第三章 基于瞬时频率图的雷达信号调制方式识别第34-48页
  · 瞬时频率概述第34-38页
    · 瞬时频率定义第34页
    · 瞬时频率提取第34-35页
    · 几种典型雷达信号的瞬时频率第35-38页
  · 瞬时频率的图像特征第38-41页
    · 瞬时频率转化为二值图像第38-40页
    · 图像的图形特征第40-41页
  · 识别算法第41-43页
    · 级联分类器第41-43页
    · 神经网络分类器第43页
  · 仿真实验第43-47页
  · 本章小结第47-48页
第四章 雷达信号调制参数提取算法研究第48-62页
  · MCMC原理第48-51页
    · 蒙特卡洛方法第48-49页
    · 马尔科夫链第49-50页
    · 蒙特卡洛马尔科夫第50-51页
  · 线性调频参数提取第51-56页
    · 线性调频信号的贝叶斯估计模型第51-53页
    · MCMC算法第53-54页
    · 仿真实验第54-56页
  · 相位编码信号参数提取第56-60页
    · 正弦信号载频估计第56-57页
    · 子码宽度估计第57-58页
    · 仿真实验第58-60页
  · 本章总结第60-62页
第五章 雷达信号包络特征分析第62-68页
  · 包络提取算法第62-63页
    · 希尔伯特提取包络第62页
    · 小波提取包络第62-63页
  · 基于PCA的包络特征提取第63-64页
  · 仿真实验第64-67页
  · 本章总结第67-68页
结束语第68-70页
参考文献第70-74页
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作第74-75页
致谢第75页

本篇论文共75页,点击这进入下载页面
 
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