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基于遥感影像的海岛(礁)提取技术研究

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基于遥感影像的海岛(礁)提取技术研究
论文目录
 
摘要第1-9页
Abstract第9-10页
第一章 绪论第10-15页
  · 研究的背景和意义第10-11页
  · 当前研究现状第11-13页
  · 当前研究面临的问题第13-14页
  · 本文的组织结构第14-15页
第二章 面特征边缘线提取方法及其分析第15-34页
  · 阈值法第15-21页
    · 人工交互式确定阈值第15页
    · Otsu 法确定阈值第15-16页
    · Fisher 准则函数法确定阈值第16-17页
    · 循环分割法第17页
    · 最佳熵法第17-18页
    · 实验与分析第18-21页
  · 区域增长法第21-23页
  · 基于边缘检测的方法第23-28页
    · 差分边缘提取方法第24页
    · Roberts 边缘提取算子第24页
    · Soble 边缘提取算子第24-25页
    · Prewitt 边缘提取算子第25页
    · Laplace 边缘提取算子第25-26页
    · Canny 算子的边缘检测第26-27页
    · 实验与分析第27-28页
  · 基于活动轮廓模型(Active Contour Model,ACM)的方法第28-32页
    · 参数活动轮廓模型第29-31页
    · 几何式活动轮廓模型第31-32页
  · 几种方法的对比分析第32-33页
  · 本章小结第33-34页
第三章 基于Quadtrees-GACM 的全色影像海岛(礁)岸线提取方法第34-42页
  · Quadtrees-GACM 的海岛(礁)岸线提取方法第34-35页
  · 基于四叉树的海岛(礁)初分割第35-37页
    · 构建梯度图第35-36页
    · 基于四叉树的海岛(礁)初分割第36-37页
  · 基于非重复初始化技术的海岛(礁)精提取第37-38页
  · 实验与分析第38-41页
  · 本章小节第41-42页
第四章 基于Mean Shift 算法的彩色影像海岛(礁)岸线提取第42-58页
  · MeanShift 算法概述第42-46页
    · Mean Shift 向量及核函数第42-44页
    · Mean Shift 算法的原理及计算过程第44-46页
  · 基于像素标记的Mean Shift 海岛(礁)岸线快速提取方法第46-53页
    · 构建低分辨率影像第46-47页
    · 低分辨率影像上利用Mean Shift 算法进行滤波第47页
    · 综合利用处理后的低分辨率影像和原始影像实现原始影像的滤波第47-48页
    · 利用区域增长进行海域提取第48-49页
    · 噪声点及小面积区域的去除第49-52页
    · 海岛(礁)岸线快速提取流程第52-53页
  · 实验与分析第53-57页
  · 本章小节第57-58页
第五章 海岛(礁)提取结果的后续处理及表达第58-69页
  · 非海岛(礁)目标的去除第58-63页
    · 利用多时相遥感影像进行动态目标的去除第58-61页
    · 多特征约束条件下的动态目标去除第61-63页
  · 海岛(礁)岸线“毛刺”的去除第63-64页
  · 海岛(礁)岸线的矢量化及其存储第64-68页
    · 轮廓跟踪第64-65页
    · 矢量数据压缩第65-67页
    · 数据输出第67-68页
  · 海岛(礁)面积及其岸线长度的估算第68页
  · 海岛(礁)快视影像的生成第68页
  · 本章小节第68-69页
第六章 海岛(礁)提取系统设计第69-74页
  · 海岛(礁)提取系统模块组成第69页
  · 系统软硬件环境第69页
  · 系统主要功能界面及其简介第69-73页
  · 本章小结第73-74页
第七章 总结和展望第74-76页
  · 本文完成的主要工作总结第74页
  · 今后研究工作的展望第74-76页
参考文献第76-79页
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作第79-80页
致谢第80页

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