无线传感器网络分布式目标检测研究

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无线传感器网络分布式目标检测研究

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无线传感器网络分布式目标检测研究

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第一章绪论	第10-21页
· 课题研究背景与意义	第10-14页
· 无线传感器网络概述	第10-13页
· 课题研究意义	第13-14页
· 国内外研究现状	第14-18页
· 无线传感器网络	第14-15页
· 分布式目标检测	第15-18页
· 论文主要工作	第18-19页
· 论文组织结构	第19-21页
第二章分布式目标检测数学基础与网络模型	第21-29页
· 二元假设检验理论	第21-24页
· 二元假设检验数学模型	第21-22页
· 贝叶斯准则	第22页
· Neyman-Pearson准则	第22-23页
· 性能评价方法	第23-24页
· 数学模型与问题定义	第24-28页
· 网络拓扑模型	第24-25页
· 信号感知模型	第25-26页
· 网络能耗模型	第26-27页
· 分布式目标检测问题定义	第27-28页
· 数学符号说明	第28页
· 本章小结	第28-29页
第三章经典0-1决策融合能耗分析	第29-44页
· Counting Rule	第29-30页
· Local Vote	第30-31页
· 能耗理论分析	第31-37页
· 分析场景	第31-32页
· 论数值计算	第32-36页
· 分析讨论	第36-37页
· 检测性能与能耗实验	第37-43页
· 实验环境与方法	第37页
· 实验一:检测性能比较	第37-39页
· 实验二:能耗实验	第39-43页
· 本章小结	第43-44页
第四章基于簇结构的0-1决策融合性能分析	第44-60页
· 基于平面拓扑结构的分布式目标检测的不足	第44-45页
· 基于权值的簇间0-1决策融合算法	第45-51页
· 簇间决策融合模型	第45-46页
· 基于权值的簇间决策融合算法描述	第46-51页
· 基于隶属度的有效簇选取策略	第51-54页
· 隶属度概念	第52页
· 有效簇选取策略	第52-54页
· 实验与性能评价	第54-59页
· 实验方法与环境	第54-55页
· 实验一:判决阈值比较	第55-56页
· 实验二:检测性能比较	第56-59页
· 本章小结	第59-60页
第五章实时分布式目标检测多径优化方法	第60-80页
· 问题描述与建模	第60-68页
· 0-1决策融合在串行拓扑中的不足	第60-63页
· 目标检测路由模型与假设	第63页
· 路由中目标检测性能的计算	第63-66页
· 问题定义	第66-68页
· 实时多径目标检测路由算法	第68-71页
· 经典蚁群优化算法的不足	第68页
· 信息素初始优化	第68-70页
· 多径选择机制	第70-71页
· 仿真实验与分析	第71-78页
· 实验工具	第71页
· 实验一:算法收敛性比较	第71-74页
· 实验二:检测路径性能比较	第74-78页
· 实验三:多径能耗比较	第78页
· 本章小结	第78-80页
第六章总结与展望	第80-82页
致谢	第82-84页
攻读硕士学位期间发表(录用,投寄)的学术论文	第84页
攻读硕士学位期间获得的发明专利	第84-85页
攻读硕士学位期间参加的科研项目	第85-86页
缩略词表	第86-87页
图表清单	第87-89页
参考文献	第89-92页

本篇论文共92页，点击这进入下载页面。

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