基于小波神经网络的人脸图像识别研究

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基于小波神经网络的人脸图像识别研究

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基于小波神经网络的人脸图像识别研究

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第一章引言	第9-15页
· 人脸图像识别研究的目的和意义	第9-10页
· 人脸图像识别研究的现状	第10-13页
· 发展趋势	第13页
· 论文结构安排	第13-15页
第二章基于MATLAB的图像处理	第15-31页
· 图像和数字图像	第15页
· 图像的显示	第15-16页
· 图像像素大小的改变	第16页
· 图像类型的转换	第16-17页
· 灰度图像	第16-17页
· 索引图像	第17页
· 图像的小波处理	第17-28页
· 连续小波变换	第17-19页
· 离散小波变换	第19-20页
· 多分辨率分析	第20-23页
· Mallat算法	第23-28页
· 图像的离散余弦变换	第28-30页
· 本章小结	第30-31页
第三章基于BP、LVQ与PNN神经网络的人脸图像识别的研究	第31-63页
· BP神经网络	第31-39页
· BP神经网络结构	第31-34页
· BP网络学习规则	第34-39页
· BP神经网络的人脸识别	第39-47页
· 实验方案	第40-42页
· 神经网络模型的建立	第42-44页
· MATLAB的仿真结果	第44-47页
· LVQ神经网络	第47-50页
· LVQ网络基本结构	第47-49页
· LVQ神经网络的学习算法	第49-50页
· LVQ神经网络的人脸识别	第50-54页
· PNN神经网络	第54-58页
· PNN的工作原理	第54-55页
· PNN神经网络的算法	第55-58页
· PNN神经网络的人脸识别	第58-61页
· 结论	第61-62页
· 本章小结	第62-63页
第四章小波神经网络在人脸图像识别中的应用	第63-75页
· 小波神经网络	第63-65页
· 小波神经网络的算法	第65-67页
· 模型的建立	第67-68页
· 仿真实验	第68-72页
· 结论	第72-73页
· 本章小结	第73-75页
第五章总结与展望	第75-77页
· 总结	第75-76页
· 展望	第76-77页
参考文献	第77-79页
致谢	第79-81页
攻读硕士学位期间发表的学术论文	第81页

本篇论文共81页，点击这进入下载页面。

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