大数据背景下农行某支行零售业务精准营销策略研究 |
论文目录 | | 内容摘要 | 第1-6页 | Abstract | 第6页 | 第1章 导论 | 第10-15页 | 1.1 研究背景及意义 | 第10页 | 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 | 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 | 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 | 1.3 研究内容 | 第13页 | 1.4 研究方法 | 第13-14页 | 1.4.1 文献研究法 | 第13页 | 1.4.2 案例分析法 | 第13页 | 1.4.3 归纳法 | 第13-14页 | 1.5 创新点 | 第14-15页 | 第2章 相关概念的界定与理论基础 | 第15-20页 | 2.1 相关概念的界定 | 第15-17页 | 2.1.1 大数据的定义及特征 | 第15-16页 | 2.1.2 零售业务概念的界定 | 第16页 | 2.1.3 精准营销内涵的理解 | 第16-17页 | 2.2 精准营销理论 | 第17-19页 | 2.2.1 4C理论 | 第17页 | 2.2.2 让客价值 | 第17-18页 | 2.2.3 一对一直接沟通理论 | 第18页 | 2.2.4 顾客链式反应原理 | 第18-19页 | 2.3 客户关系管理理论 | 第19页 | 2.4 消费者心理学理论 | 第19-20页 | 第3章 农行某支行零售业务精准营销现状与问题 | 第20-24页 | 3.1 农行某支行零售业务精准营销现状分析 | 第20-21页 | 3.1.1 “交叉+核心”的营销策略 | 第20页 | 3.1.2 激活和提升存量客户 | 第20-21页 | 3.1.3 开展防止客户流失工作 | 第21页 | 3.2 农行某支行零售业务精准营销存在的问题 | 第21-24页 | 3.2.1 对市场营销认识不足 | 第21页 | 3.2.2 数据的挖掘不充分 | 第21-22页 | 3.2.3 营销成本高,客户满意度低 | 第22页 | 3.2.4 客户分类不够细致、合理 | 第22页 | 3.2.5 客户活跃度不高 | 第22-24页 | 第4章 大数据背景下零售业务精准营销平台设计方案 | 第24-29页 | 4.1 大数据时代下精准营销的特征 | 第24-25页 | 4.1.1 营销决策的数据化 | 第24页 | 4.1.2 满足客户的全生命周期需求 | 第24页 | 4.1.3 营销的介入时机不断前移 | 第24页 | 4.1.4 营销渠道的全天候立体化 | 第24-25页 | 4.2 零售业务精准营销的发展趋势 | 第25-26页 | 4.2.1 营销信息更加全面完善 | 第25页 | 4.2.2 营销方式更加精细化 | 第25-26页 | 4.2.3 营销渠道更加多样化 | 第26页 | 4.2.4 客户群体更加广泛 | 第26页 | 4.3 精准营销平台的设计方案 | 第26-29页 | 4.3.1 客户分析挖掘模型 | 第27-28页 | 4.3.2 客户精准营销模型 | 第28-29页 | 第5章 农行某支行大数据背景下精准营销的案例分析 | 第29-43页 | 5.1 农行某支行大数据背景下精准营销的过程 | 第29-34页 | 5.1.1 农行某支行进行精准营销的背景 | 第29-31页 | 5.1.2 农行某支行精准营销的举措 | 第31-34页 | 5.2 农行某支行信用卡业务精准营销的案例分析 | 第34-43页 | 5.2.1 信用卡申请环节的精准营销措施 | 第36-37页 | 5.2.2 信用卡领卡环节的精准营销措施 | 第37页 | 5.2.3 信用卡专项分期业务的精准营销措施 | 第37-38页 | 5.2.4 “乐分易”业务精准营销措施 | 第38-39页 | 5.2.5 信用卡存量客户管理与精准营销措施 | 第39-43页 | 第6章 大数据背景下商业银行精准营销策略的改进建议 | 第43-46页 | 6.1 加强对市场营销的认识,制定科学的营销决策 | 第43页 | 6.2 深度处理客户数据 | 第43-44页 | 6.3 差异化定价提高客户满意度 | 第44页 | 6.4 合理进行客户分类,加强个性化金融服务 | 第44-45页 | 6.4.1 加强金融产品个性化 | 第44页 | 6.4.2 加强服务个性化 | 第44-45页 | 6.5 提高客户粘性,提升客户活跃度 | 第45-46页 | 参考文献 | 第46-49页 | 后记 | 第49页 |
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