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大数据背景下农行某支行零售业务精准营销策略研究

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大数据背景下农行某支行零售业务精准营销策略研究
论文目录
 
内容摘要第1-6页
Abstract第6页
第1章 导论第10-15页
    1.1 研究背景及意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 国外研究现状第11-12页
        1.2.2 国内研究现状第12-13页
    1.3 研究内容第13页
    1.4 研究方法第13-14页
        1.4.1 文献研究法第13页
        1.4.2 案例分析法第13页
        1.4.3 归纳法第13-14页
    1.5 创新点第14-15页
第2章 相关概念的界定与理论基础第15-20页
    2.1 相关概念的界定第15-17页
        2.1.1 大数据的定义及特征第15-16页
        2.1.2 零售业务概念的界定第16页
        2.1.3 精准营销内涵的理解第16-17页
    2.2 精准营销理论第17-19页
        2.2.1 4C理论第17页
        2.2.2 让客价值第17-18页
        2.2.3 一对一直接沟通理论第18页
        2.2.4 顾客链式反应原理第18-19页
    2.3 客户关系管理理论第19页
    2.4 消费者心理学理论第19-20页
第3章 农行某支行零售业务精准营销现状与问题第20-24页
    3.1 农行某支行零售业务精准营销现状分析第20-21页
        3.1.1 “交叉+核心”的营销策略第20页
        3.1.2 激活和提升存量客户第20-21页
        3.1.3 开展防止客户流失工作第21页
    3.2 农行某支行零售业务精准营销存在的问题第21-24页
        3.2.1 对市场营销认识不足第21页
        3.2.2 数据的挖掘不充分第21-22页
        3.2.3 营销成本高,客户满意度低第22页
        3.2.4 客户分类不够细致、合理第22页
        3.2.5 客户活跃度不高第22-24页
第4章 大数据背景下零售业务精准营销平台设计方案第24-29页
    4.1 大数据时代下精准营销的特征第24-25页
        4.1.1 营销决策的数据化第24页
        4.1.2 满足客户的全生命周期需求第24页
        4.1.3 营销的介入时机不断前移第24页
        4.1.4 营销渠道的全天候立体化第24-25页
    4.2 零售业务精准营销的发展趋势第25-26页
        4.2.1 营销信息更加全面完善第25页
        4.2.2 营销方式更加精细化第25-26页
        4.2.3 营销渠道更加多样化第26页
        4.2.4 客户群体更加广泛第26页
    4.3 精准营销平台的设计方案第26-29页
        4.3.1 客户分析挖掘模型第27-28页
        4.3.2 客户精准营销模型第28-29页
第5章 农行某支行大数据背景下精准营销的案例分析第29-43页
    5.1 农行某支行大数据背景下精准营销的过程第29-34页
        5.1.1 农行某支行进行精准营销的背景第29-31页
        5.1.2 农行某支行精准营销的举措第31-34页
    5.2 农行某支行信用卡业务精准营销的案例分析第34-43页
        5.2.1 信用卡申请环节的精准营销措施第36-37页
        5.2.2 信用卡领卡环节的精准营销措施第37页
        5.2.3 信用卡专项分期业务的精准营销措施第37-38页
        5.2.4 “乐分易”业务精准营销措施第38-39页
        5.2.5 信用卡存量客户管理与精准营销措施第39-43页
第6章 大数据背景下商业银行精准营销策略的改进建议第43-46页
    6.1 加强对市场营销的认识,制定科学的营销决策第43页
    6.2 深度处理客户数据第43-44页
    6.3 差异化定价提高客户满意度第44页
    6.4 合理进行客户分类,加强个性化金融服务第44-45页
        6.4.1 加强金融产品个性化第44页
        6.4.2 加强服务个性化第44-45页
    6.5 提高客户粘性,提升客户活跃度第45-46页
参考文献第46-49页
后记第49页

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