案事件时空特征识别与可视分析

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案事件时空特征识别与可视分析

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案事件时空特征识别与可视分析

论文目录
中文摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
第一章绪论	第8-23页
1.1 研究背景	第8-9页
1.2 研究意义	第9-10页
1.2.1 理论意义	第9页
1.2.2 现实意义	第9-10页
1.3 研究现状	第10-20页
1.3.1 犯罪时空分布研究	第10-11页
1.3.2 犯罪关联分析研究	第11-13页
1.3.3 犯罪信息可视化研究	第13-20页
1.4 研究内容与组织结构	第20-23页
1.4.1 研究内容	第20-21页
1.4.2 组织结构	第21-23页
第二章相关理论研究基础	第23-32页
2.1 时空扫描统计方法	第23-25页
2.1.1 扫描方式	第23-24页
2.1.2 计算扫描统计量	第24-25页
2.1.3 蒙特卡罗检验	第25页
2.2 数据立方体技术	第25-28页
2.3 多最小支持度关联分析	第28-31页
2.3.1 多最小支持度定义	第28-29页
2.3.2 指定最小项支持度	第29页
2.3.3 多最小支持度算法	第29-31页
2.4 本章小结	第31-32页
第三章案事件时空特征分析	第32-57页
3.1 研究区概况与数据准备	第32-34页
3.1.1 研究区域	第32页
3.1.2 数据准备	第32-34页
3.2 案事件时空分布分析	第34-45页
3.2.1 案事件空间分布分析	第34-39页
3.2.2 案事件时间分布分析	第39-41页
3.2.3 案事件时空分布分析	第41-45页
3.3 案事件时空模式挖掘	第45-57页
3.3.1 建立多维数据模型	第45-49页
3.3.2 产生频繁谓词集	第49-54页
3.3.3 产生强关联规则	第54-57页
第四章案事件时空集聚可视分析	第57-68页
4.1 犯罪时空集聚可视化内容体系研究	第57-58页
4.1.1 可视化内容相关要素	第57-58页
4.1.2 可视化内容组合形式	第58页
4.1.3 可视化内容设计原则	第58页
4.2 多时空尺度犯罪集聚交互可视分析	第58-67页
4.2.1 基于时间尺度的犯罪集聚可视分析	第58-65页
4.2.2 基于空间尺度的犯罪集聚可视分析	第65-67页
4.3 本章小结	第67-68页
第五章总结与展望	第68-70页
5.1 工作总结	第68页
5.2 研究特色	第68-69页
5.3 不足与展望	第69-70页
参考文献	第70-74页
致谢	第74-75页
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文	第75页

本篇论文共75页，点击这进入下载页面。

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