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连续催化重整过程软测量建模及优化方法研究
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连续催化重整过程软测量建模及优化方法研究
论文目录
摘要
第1-4页
ABSTRACT
第4-8页
第一章 绪论
第8-17页
1.1 论文研究背景
第8-9页
1.2 催化重整过程软测量建模方法
第9-13页
1.2.1 机理建模
第10页
1.2.2 多元线性回归
第10-11页
1.2.3 人工神经网络
第11-12页
1.2.4 支持向量机
第12页
1.2.5 混合建模方法
第12-13页
1.3 催化重整过程优化
第13-15页
1.3.1 传统优化方法
第13页
1.3.2 遗传算法
第13-14页
1.3.3 粒子群优化算法
第14页
1.3.4 差分进化算法
第14-15页
1.4 研究内容及章节安排
第15-17页
第二章 催化重整过程模型
第17-23页
2.1 催化重整工艺
第17-18页
2.2 集总反应动力学模型
第18-19页
2.3 重整过程建模
第19-22页
2.3.1 重整反应器模型
第19-20页
2.3.2 加热炉模型
第20页
2.3.3 换热器模型
第20-21页
2.3.4 重整油气分离罐模型
第21-22页
2.4 本章小结
第22-23页
第三章 基于KPCA-WLSSVM的重整过程软测量
第23-35页
3.1 引言
第23-24页
3.2 KPCA-WLSSVM模型方法
第24-27页
3.2.1 核主元分析
第24-25页
3.2.2 最小二乘支持向量机
第25-26页
3.2.3 加权最小二乘支持向量机
第26-27页
3.2.4 权值计算
第27页
3.3 CPSO-SA参数优化
第27-28页
3.4 基于参数优化的KPCA-WLSSVM建模步骤
第28-29页
3.5 实例分析
第29-34页
3.5.1 重整产品辛烷值软测量建模
第29-32页
3.5.2 重整芳烃收率软测量建模
第32-34页
3.6 本章小结
第34-35页
第四章 基于CADE的催化重整过程优化
第35-52页
4.1 引言
第35-36页
4.2 云自适应差分进化算法
第36-43页
4.2.1 云理论基础
第36-38页
4.2.2 标准差分进化算法
第38-39页
4.2.3 云自适应差分进化算法
第39-43页
4.3 典型函数优化测试
第43-49页
4.4 实例分析
第49-50页
4.4.1 优化问题描述
第49页
4.4.2 结果与讨论
第49-50页
4.5 本章小结
第50-52页
第五章 总结与展望
第52-54页
5.1 工作总结
第52页
5.2 研究展望
第52-54页
参考文献
第54-58页
致谢
第58-59页
附录
第59-73页
附录A 部分测试函数曲面图
第59-62页
附录B 不同维数测试函数仿真结果
第62-70页
附录C 部分测试函数(20维)适应度值收敛曲线
第70-73页
个人简历
第73页
本篇论文共
73
页,
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