基于时空自相关测度的植被变化检测研究 |
论文目录 | | 摘要 | 第1-4页 | ABSTRACT | 第4-7页 | 第一章 引言 | 第7-15页 | 1.1 研究背景与意义 | 第7-8页 | 1.2 国内外研究现状 | 第8-14页 | 1.2.1 变化检测研究发展现状 | 第8-12页 | 1.2.2 时空自相关研究发展现状 | 第12-13页 | 1.2.3 现有方法总结 | 第13-14页 | 1.3 研究目标与研究内容 | 第14-15页 | 第二章 基本理论及数据方法 | 第15-25页 | 2.1 研究区概况 | 第15-17页 | 2.2 数据资料 | 第17页 | 2.3 研究方法 | 第17-25页 | 2.3.1 变化检测基本流程 | 第17-19页 | 2.3.2 变化检测评价指标 | 第19-20页 | 2.3.3 数学模型 | 第20-22页 | 2.3.4 研究方案与技术路线 | 第22-25页 | 第三章 时空自相关变化检测 | 第25-48页 | 3.1 模型理解与调校 | 第25-28页 | 3.1.1 时间自相关 | 第25-26页 | 3.1.2 空间自相关 | 第26页 | 3.1.3 时空自相关 | 第26-27页 | 3.1.4 空间权重矩阵 | 第27-28页 | 3.2 数据预处理 | 第28-33页 | 3.2.1 影像预处理 | 第28-30页 | 3.2.2 待检信息提取 | 第30-32页 | 3.2.3 分类精度评价与分析 | 第32-33页 | 3.3 时空自相关变化检测方法研究 | 第33-37页 | 3.3.1 本节技术路线 | 第34-35页 | 3.3.2 植被指数提取 | 第35-36页 | 3.3.3 变化信息提取 | 第36-37页 | 3.3.4 精度分析 | 第37页 | 3.4 实证研究 | 第37-48页 | 3.4.1 本节技术路线 | 第37-38页 | 3.4.2 时空自相关指标提取 | 第38-39页 | 3.4.3 变化检测阈值调校 | 第39-41页 | 3.4.4 变化检测结果去噪优化 | 第41-43页 | 3.4.5 精度评价及结果比较 | 第43-48页 | 第四章 变化检测结果分析 | 第48-57页 | 4.1 检测结果分析方法 | 第48-49页 | 4.2 本节技术路线 | 第49-50页 | 4.3 变化趋势分析 | 第50-53页 | 4.3.1 变化区域信息提取 | 第50-51页 | 4.3.2 线性趋势分析 | 第51-53页 | 4.4 长汀县植被演替情况分析 | 第53-57页 | 4.4.1 各乡镇植被演替情况分析 | 第53-55页 | 4.4.2 结果分析及治理建议 | 第55-57页 | 第五章 结论与展望 | 第57-59页 | 5.1 结论 | 第57-58页 | 5.2 展望 | 第58-59页 | 参考文献 | 第59-66页 | 致谢 | 第66-67页 | 个人简历 | 第67页 |
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