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烟草烟碱含量的全基因组关联分析及其候选基因预测

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烟草烟碱含量的全基因组关联分析及其候选基因预测
论文目录
 
摘要第1-8页
abstract第8-12页
英文缩略表第12-13页
第一章 引言第13-22页
  1.1 烟草烟碱第13-18页
    1.1.1 烟草烟碱的利用价值第13-14页
    1.1.2 烟草烟碱合成代谢途径第14-16页
    1.1.3 烟碱的积累及其分布情况第16页
    1.1.4 影响烟碱含量的因素第16-18页
  1.2 关联分析第18-20页
    1.2.1 应用新一代分子标记开展关联分析的基础——SNP和LD第18页
    1.2.2 关联分析的原理及特点第18-19页
    1.2.3 全基因组关联分析第19-20页
    1.2.4 关联分析的影响因素第20页
  1.3 研究的目的和意义第20-21页
  1.4 技术路线第21-22页
第二章 烤烟烟碱含量的全基因组关联分析第22-32页
  2.1 前言第22页
  2.2 材料与方法第22-24页
    2.2.1 供试材料的构建第22-23页
    2.2.2 供试材料烟碱含量的测定第23页
    2.2.3 简化基因组重测序(RAD-Seq)及SNP鉴定第23页
    2.2.4 数据分析第23-24页
    2.2.5 候选基因预测第24页
    2.2.6 SNP标记转化第24页
  2.3 结果与分析第24-30页
    2.3.1 烟草种质烟碱含量的表型变异统计分析第24-25页
    2.3.2 供试群体简化基因组重测序第25-26页
    2.3.3 供试群体遗传多样性分析第26-27页
    2.3.4 供试群体SNP变异位点与烟碱含量的全基因组关联分析第27页
    2.3.5 高烟碱含量优异等位变异的筛选第27-28页
    2.3.6 烟碱含量相关候选基因预测第28-29页
    2.3.7 SNP位点的功能标记开发第29-30页
  2.4 讨论与结论第30-32页
    2.4.1 烟碱含量定位结果比较分析第30-31页
    2.4.2 关联位点在烟草分子育种中的应用第31页
    2.4.3 问题与展望第31-32页
第三章 烟草PMT基因单核苷酸多态性与烟碱含量变异的研究第32-37页
  3.1 前言第32页
  3.2 材料与方法第32-34页
    3.2.1 供试群体及其烟碱含量测定第32-33页
    3.2.2 PMT相关序列信息第33页
    3.2.3 全基因组重测序及SNP鉴定第33页
    3.2.4 数据分析第33页
    3.2.5 SNP位点的功能标记开发第33-34页
  3.3 结果与分析第34-36页
    3.3.1 PMT序列分析第34页
    3.3.2 PMT基因的单核苷酸多态性分布及其结构分析第34页
    3.3.3 PMT基因单核苷酸多态性与供试品种烟碱含量第34-35页
    3.3.4 SNP位点的PCR标记转化第35-36页
  3.4 讨论与结论第36-37页
第四章 基于烟碱合成关键基因表达量的全基因组关联分析第37-43页
  4.1 前言第37页
  4.2 材料与方法第37-38页
    4.2.1 供试材料的构建第37页
    4.2.2 供试材料的无土均一化培养第37-38页
    4.2.3 PMT、QPT基因表达量检测第38页
    4.2.4 简化基因组重测序(RAD-Seq)及SNP鉴定第38页
    4.2.5 数据分析第38页
  4.3 结果与分析第38-41页
    4.3.1 烟草种质烟碱含量的表型变异统计分析第38-39页
    4.3.2 供试群体简化基因组重测序、群体遗传多样性分析第39-40页
    4.3.3 供试群体SNP变异位点与PMT、QPT基因表达量的全基因组关联分析第40-41页
  4.4 讨论与结论第41-43页
    4.4.1 鉴定方法比较分析第41页
    4.4.2 定位结果比较分析第41-43页
第五章 全文结论及创新点第43-44页
  5.1 结论第43页
  5.2 创新点第43-44页
参考文献第44-50页
附录第50-56页
附录 1第50-54页
附录 2第54-56页
致谢第56-57页
作者简历第57页

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