基于EMD的股票指数组合预测模型

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基于EMD的股票指数组合预测模型

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基于EMD的股票指数组合预测模型

论文目录
中文摘要	第1-4页
英文摘要	第4-8页
1 绪论	第8-17页
1.1 研究的背景与意义	第8-11页
1.1.1 研究背景	第8-10页
1.1.2 研究意义	第10-11页
1.2 股价预测研究综述	第11-14页
1.2.1 从均衡市场和有效市场角度进行的研究	第12-13页
1.2.2 从时间序列分析角度进行的研究	第13页
1.2.3 利用计算机智能算法进行的研究	第13-14页
1.2.4 经验模式分解理论与方法组合在股价预测中的研究	第14页
1.3 本文主要内容与创新	第14-17页
1.3.1 本文的主要内容	第14-15页
1.3.2 本文的创新点	第15-17页
2 EMD方法原理	第17-24页
2.1 EMD方法	第17-19页
2.2 IMF的瞬时幅值与频率	第19页
2.3 EMD方法的必要补充与改进	第19-23页
2.3.1 不同停止准则	第20-21页
2.3.2 端点问题	第21-23页
2.4 本章小结	第23-24页
3 股指分析中的停止准则问题	第24-34页
3.1 EMD方法分解结果的评价标准	第24-29页
3.2 绝对离差准则的应用效果	第29-30页
3.3 停止准则2的应用效果	第30-32页
3.4 停止准则3的应用效果	第32-33页
3.5 本章小结	第33-34页
4 基于EMD的上证指数分析	第34-40页
4.1 长期波动与短期波动的关系	第34-37页
4.2 中长期波动与股市事件的关系	第37-39页
4.3 本章小结	第39-40页
5 基于EMD分解的组合预测模型	第40-46页
5.1 RBF神经网络	第40-41页
5.2 股指组合预测模型	第41-42页
5.3 基于上证指数的实证分析	第42-44页
5.4 本章小结	第44-46页
6 结论	第46-47页
致谢	第47-48页
参考文献	第48-49页

本篇论文共49页，点击这进入下载页面。

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时间序列分析论文股指预测论文经验模式分解论文组合预测论文 RBF神经网络论文
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