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基于GIS的大气污染扩散模拟结果多维表达——以CALPUFF模型模拟结果为例

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基于GIS的大气污染扩散模拟结果多维表达——以CALPUFF模型模拟结果为例
论文目录
 
中文摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第一章 绪论第9-19页
  1.1 研究背景第9-10页
  1.2 国内外研究现状第10-16页
    1.2.1 大气污染模拟系统发展现状第10-11页
    1.2.2 大气污染扩散模型研究现状第11-12页
    1.2.3 大气污染扩散模型与GIS集成研究现状第12-13页
    1.2.4 大气污染扩散模拟结果可视化研究现状第13-14页
    1.2.5 地形与街区的多维表达技术第14-16页
    1.2.6 研究现状分析第16页
  1.3 研究目标与主要内容第16-17页
    1.3.1 研究目标第16-17页
    1.3.2 主要内容第17页
  1.4 论文章节安排第17-19页
第二章 CALPUFF模型及其输入输出数据预处理第19-35页
  2.1 CALPUFF模型及其工作流程分析第19-20页
  2.2 CALPUFF模型输入数据预处理第20-27页
    2.2.1 CALPUFF模型输入数据分析第20-21页
    2.2.2 CALPUFF模型输入数据预处理流程第21-22页
    2.2.3 污染源数据预处理方法第22-23页
    2.2.4 气象数据预处理方法第23-25页
    2.2.5 地球物理数据预处理方法第25-27页
  2.3 风场模拟数据分析及其矢量标绘第27-31页
    2.3.1 风场模拟数据分析第27-29页
    2.3.2 风场矢量绘制方法第29-30页
    2.3.3 风场矢量信息表达第30-31页
  2.4 浓度场模拟数据分析及其栅格渲染第31-34页
    2.4.1 浓度场模拟数据分析第31页
    2.4.2 浓度场栅格插值方法第31-32页
    2.4.3 浓度场栅格渲染表达第32-34页
  2.5 本章小结第34-35页
第三章 虚拟场景下CALPUFF模型模拟结果的多维表达第35-51页
  3.1 虚拟场景构建流程第35-37页
    3.1.1 三维地形场景构建流程第35-36页
    3.1.2 三维街区场景构建流程第36-37页
  3.2 虚拟场景下CALPUFF模型与GIS的组件式集成流程第37-41页
    3.2.1 原始数据输入模块第38-39页
    3.2.2 CALPUFF模型计算模块第39页
    3.2.3 模型计算结果后处理模块第39-41页
  3.3 虚拟场景下基于GIS的浓度场和风场多维层次表达第41-45页
    3.3.1 虚拟场景下基于图片属性的风场、浓度场动态模拟第41-43页
    3.3.2 虚拟场景下基于图层加载的风场、浓度场多层可视化第43-45页
  3.4 虚拟场景下基于IDL的浓度场三维体模型表达第45-50页
    3.4.1 基于IDL的CALPUFF模型模拟结果三维体模型构建第45-47页
    3.4.2 虚拟场景下基于GIS的IDL浓度场体模型表达第47-50页
  3.5 本章小结第50-51页
第四章 大气污染三维模拟原型系统设计与实现第51-74页
  4.1 大气污染三维模拟原型系统设计第51-56页
    4.1.1 系统设计目标第51页
    4.1.2 系统总体架构第51-53页
    4.1.3 系统主要功能第53-54页
    4.1.4 系统数据存储第54-55页
    4.1.5 系统界面框架第55-56页
  4.2 系统开发环境第56-57页
  4.3 CALPUFF模型模拟子系统实现第57-62页
    4.3.1 模型参数输入模块第57-60页
    4.3.2 污染事故查询模块第60-61页
    4.3.3 浓度场模拟结果预览模块第61-62页
  4.4 三维地形场景下大气污染三维模拟子系统实现第62-68页
    4.4.1 研究区三维地形场景构建第63-64页
    4.4.2 基于图片属性的风场、浓度场动态模拟第64-66页
    4.4.3 基于图层加载的风场、浓度场多层可视化第66-67页
    4.4.4 基于多层模型模拟结果的浓度场体模型表达第67-68页
  4.5 三维街区场景下大气污染三维模拟子系统实现第68-73页
    4.5.1 研究区三维街区场景构建第68-70页
    4.5.2 浓度场图层在三维街区场景下的时间推演第70-71页
    4.5.3 浓度场体模型在三维街区场景下的时空表达第71-73页
  4.6 本章小结第73-74页
第五章 总结与展望第74-77页
  5.1 论文主要工作总结第74-75页
  5.2 不足与展望第75-77页
参考文献第77-83页
致谢第83-84页
个人简历、在学期间研究成果及发表的学术论文第84页

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