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基于经纬网格遥感影像数据的并行分类系统研究
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基于经纬网格遥感影像数据的并行分类系统研究
论文目录
致谢
第1-5页
摘要
第5-6页
Abstract
第6-10页
1 引言
第10-18页
1.1 选题背景与意义
第10-11页
1.2 国内外研究现状及发展趋势
第11-15页
1.2.1 遥感影像处理技术研究现状与趋势
第11-12页
1.2.2 遥感影像分类系统研究现状与趋势
第12-14页
1.2.3 目前主要存在的问题
第14-15页
1.3 研究内容和框架
第15-18页
1.3.1 研究内容
第15-16页
1.3.2 论文的结构框架
第16-18页
2 相关理论与技术基础
第18-29页
2.1 高性能并行处理技术
第18-21页
2.1.1 集群及集群技术
第18-19页
2.1.2 分布式文件系统
第19-20页
2.1.3.Net Remoting并行编程模式
第20-21页
2.2 基于经纬网格的遥感影像规格化数据结构
第21-22页
2.2.1 五层十五级标准化切分方式
第21-22页
2.2.2 五层十五级瓦片数据标准化命名规范
第22页
2.3 基于经纬网格的集群分布式存储
第22-25页
2.3.1 分布式数据库技术简介
第23页
2.3.2 瓦片分布式数据库系统实现
第23-25页
2.4 常用监督分类算法
第25-27页
2.4.1 监督分类算法流程分析
第25页
2.4.2 监督分类算法基本思想
第25-27页
2.5 本章小结
第27-29页
3 并行分类系统设计与实现
第29-51页
3.1 基于经纬网格遥感数据的并行分类系统的算法组织
第29-30页
3.1.1 分类算法的选择
第29页
3.1.2 分类算法的引用形式
第29-30页
3.2 基于经纬网格遥感数据的并行分类系统的样本存储
第30-38页
3.2.1 监督分类样本数据结构设计
第30-31页
3.2.2 监督分类样本数据库设计与实现
第31-38页
3.3 基于经纬网格遥感数据的分类任务并行化处理模型的构建
第38-41页
3.3.1 监督分类的算法并行处理模型
第38-39页
3.3.2 MySQL通道及多任务驱动机制设计
第39-41页
3.4 基于经纬网格遥感数据的并行分类系统设计和实现
第41-49页
3.4.1 系统分类流程分析
第41-43页
3.4.2 系统架构设计
第43-44页
3.4.3 功能模块设计
第44-49页
3.5 本章小结
第49-51页
4 系统测试和分析
第51-57页
4.1 并行实验环境与数据准备
第51-53页
4.1.1 并行实验硬件环境
第51-52页
4.1.2 并行实验软件环境
第52页
4.1.3 并行实验数据准备
第52-53页
4.2 运行效率分析
第53-55页
4.2.1 集群节点数对并行分类系统的性能影响
第53-54页
4.2.2 分类算法对并行分类系统的性能影响
第54页
4.2.3 集群中各算法的加速比对比
第54-55页
4.3 分类结果分析
第55-56页
4.3.1 算法间分类结果对比
第55页
4.3.2 算法间分类结果精度评析
第55-56页
4.4 本章小结
第56-57页
5 结论和展望
第57-59页
5.1 研究工作总结
第57-58页
5.2 进一步研究展望
第58-59页
参考文献
第59-63页
作者简历
第63-64页
学位论文数据集
第64页
本篇论文共
64
页,
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。
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